GRINS Growing, Resilient, INclusive and Sustainable

www.grins.it

Growing, Resilient, INclusive and Sustainable

Con GRINS a disposizione di attori pubblici e privati analisi statistiche in grado di rappresentare le tendenze socio-economiche, ambientali, sanitarie e finanziarie sui temi della crescita, resilienza, inclusività e sostenibilità.

Ad Exprivia il compito di sviluppare una piattaforma innovativa di gestione dati georeferenziati eterogenei a livello granulare denominata AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistIcal Analysis. La piattaforma sarà costituita da un insieme integrato di dati eterogenei georeferenziati in ambito economico-sociale e offrirà strumenti, soluzioni applicative e modelli AI/ML realizzati ad hoc a supporto della ricerca fondamentale e applicata per permettere l’analisi dei dati finalizzata allo studio dei fenomeni per creare conoscenza da trasferire a privati ed enti pubblici per favorire una crescita resiliente, inclusiva e sostenibile.

GRINS è un progetto multidisciplinare della durata di 36 mesi (dal 01/12/2022 al 30/11/2023); è portato avanti da un partenariato esteso che coinvolge circa 350 ricercatori appartenenti a 25 enti diversi (13 Università, 3 Centri di Ricerca, 7 Data Provider e 2 partner Tecnologici, tra i quali Exprivia SpA), esperti nei domini economici, statistici, di data management, di policy evaluation (sia ex ante sia ex post), ambientale, protezione dati sensibili, ecc. e che richiede sviluppi di soluzioni di machine learning, intelligenza artificiale. All’interno del progetto, la progettazione e la realizzazione della piattaforma AMELIA e lo sviluppo di componenti applicative che rientrano comunque nella soluzione infrastrutturale applicativa, realizzate anche con tecniche di AI/ML, è interamente attuata da Exprivia SpA, impegnata come Owner di tutto il Work Package 1 che appunto si occupa di progettazione e realizzazione della piattaforma.

Exprivia, unico partner IT del partenariato con specifiche competenze in ambito Data Platform, Data Integration, Data Advanced Analytics e System and Application Integration, ha un ruolo rilevante nelle attività di ricerca, progettazione, realizzazione e testing di una Data Platform altamente innovativa in grado di integrare ogni tipo di dato (strutturato e non strutturato), anche attraverso modelli AI/ML per attività specifiche a partire dalla fase di ingestion del dato e fino alle visualizzazioni personalizzate.

Programma di finanziamento PNRR - Missione 4 Componente 2 Investimento 1.3 finanziato dall'Unione europea – NextGenerationEU

Codice Progetto PE00000018

ENTI COINVOLTI

Università pubbliche:

Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (capofila)
Università Bocconi
Università Ca’ Foscari Venezia
Politecnico di Milano
Università di Roma Tor Vergata
Università di Bari
Università di Bergamo
Università di Cagliari
Università di Catania
Università di Napoli Federico II
Università di Padova
Università di Palermo
Università di Torino

Centri di ricerca:

Einaudi Institute for Economics and Finance (Eief)
Scuola Universitaria Superiore Sant’Anna
Centro ricerche Tagliacarne

Altri enti pubblici e privati:

Ania
Cineca
Crif
Fondazione CMCC
Exprivia
Intesa San Paolo
Poste Italiane
Prometeia
Leithà