Artificial Intelligence

Abbiamo doti naturali per applicare Intelligenza Artificiale ai tuoi processi

Le tecnologie sono mature per affrontare le sfide di calcolo lanciate dall’evoluzione dell’AI. Ora alle imprese serve un approccio progettuale che consenta l’introduzione di Intelligenza Artificiale nei processi aziendali.

 CASE HISTORY Banking, Finance & Insurance, Artificial Intelligence, Digital Trasformation

Digital Transformation: interpretare la vision di Banca Popolare di Puglia e Basilicata in termini di scenari di business

BPPB migliora processi e servizi dal back office al front office

 CASE HISTORY Healthcare, Mobile, Artificial Intelligence

Il progetto TIAM sviluppato da Wideverse ed Exprivia nell’ambito del Competence Center MediTech

MediTech: realtà aumentata a portata dei manutentori per una maggiore efficienza

 CASE HISTORY Public Sector, Artificial Intelligence

Il Comune di Bari è il primo in Italia ad adottare una Soluzione Virtuale capace di gestire le richieste del cittadino, da remoto

La Pubblica Amministrazione più efficiente con la Digitalizzazione dei Servizi

WHITE PAPER L’IA in Azione

Gruppo di lavoro “Intelligenza Artificiale” di Anitec-Assinform

Domande e risposte
Robotic Process Automation:
qual è la situazione oggi?
  • Ambiti di applicazione
  • Impatto sui processi
  • Come coglierne pienamente i benefici
Media coverage
huffingtonpost Sfruttiamo le potenzialità dell’intelligenza artificiale, affrontando etica, sicurezza e trasparenza

di Federazione Nazionale Cavalieri Del Lavoro

scritto da Domenico Favuzzi, Cavaliere del Lavoro. Presidente e Amministratore Delegato Exprivia

QuestIT, Brilla l'intelligenza artificiale del gruppo Exprivia
Documenti
Artificial Intelligence eXtended Reality e Artificial Intelligence:
soluzioni immersive a supporto della Situational Awareness

Richiedi il White Paper

a cura di Fabio De Felice
Innovation Lab Exprivia

Artificial Intelligence Robotic Process Automation e Hyperautomation

Una proposizione unica sul mercato

Accedi a una vasta esperienza sulle soluzioni disponibili e adottabili secondo le loro reali opportunità di applicazione; ottenendo concreti vantaggi competitivi.

Documenti
Predire il rischio clinico: l’Intelligenza Artificiale al servizio del paziente

Andrea Pazienza Innovation Lab Exprivia

Il lavoro pubblicato nella rivista internazionale Evolving Systems, analizza come sfruttare il miglior modello Machine Learning per prevedere la classe di rischio clinico dei pazienti con un numero limitato di parametri vitali.