Multiutility del settore energia
Exprivia ha recentemente attivato una collaborazione con una delle principali multiutility italiane, attiva nei settori energia, ambiente e servizi idrici, con una forte presenza sul territorio nazionale. Tra i suoi asset più strategici figurano le reti di teleriscaldamento, che in diverse città consentono di fornire calore alle abitazioni riducendo l’uso di caldaie domestiche e promuovendo un modello energetico più efficiente e sostenibile. La complessità di questo tipo di infrastruttura, estesa e in gran parte interrata, espone tuttavia al rischio di perdite lungo le tubazioni, con conseguenti dispersioni energetiche, costi elevati e difficoltà manutentive.
Esigenze
Il cliente ha la necessità di dotarsi di un sistema avanzato in grado non solo di rilevare le anomalie di esercizio e le perdite di una delle proprie reti di teleriscaldamento, ma prevedere future problematiche. Questa cosa si può fare tramite analisi delle termografie che annualmente vengono acquisite con sorvoli aerei e integrarle con altre feature/sorgenti dati in uno strumento di anomaly detection e analisi predittiva. L’obiettivo è comprendere l’evoluzione della rete e delle sue anomalie nel tempo, così da pianificare in maniera intelligente gli interventi di manutenzione e contenere gli sprechi.
Soluzione Exprivia
Exprivia sta accompagnando il partner nell’industrializzazione di una piattaforma digitale basata su modelli di intelligenza artificiale (deep learning) per l’anomaly detection.
Attraverso la raccolta e mosaicatura delle immagini termiche dei sorvoli annuali, il sistema costruisce un dataset progressivo in cui le anomalie vengono confrontate con i casi di perdita verificati sul campo. Le reti neurali apprendono così a distinguere ciò che è fisiologico o elementi di disturbo da ciò che costituisce un’anomalia significativa.
Il risultato è una mappa intelligente, in grado di ordinare e prioritizzare le anomalie secondo criteri di gravità, estensione e impatto potenziale: uno strumento di decisione strategica utile per la multiutility. Inoltre, il monitoraggio diacronico consente di osservare come le anomalie evolvono, trasformando un approccio tradizionalmente reattivo in un modello predittivo e proattivo.
Risultati
La piattaforma permetterà di individuare preventivamente punti critici della rete potenzialmente esposti ad anomalie o guasti e di ottimizzare la pianificazione degli interventi, con un impatto positivo sul piano economico ed ambientale. La multiutility può così contenere le dispersioni di energia e migliorare l’efficienza complessiva della rete, rafforzando il proprio ruolo di attore chiave nella transizione energetica dei territori serviti.
