System for Matching And Ranking Talents

Código de identificación: CGGUBN6

SMART - Sistema de selección y clasificación de talentos

Objetivo: Optimizar el proceso de selección de personal mediante una solución de inteligencia de RR. HH. que integra motores de flujo de trabajo BPM sin código y agentes de IA para identificar a los mejores talentos en un panorama laboral cada vez más competitivo.

Resumen del proyecto

El proyecto SMART surge de la necesidad de optimizar el proceso de selección de personal, en el que el tiempo y la calidad de la selección son factores clave para identificar y contratar a los mejores talentos del mercado laboral.

Actualmente, la evaluación de los candidatos se realiza de forma manual, basándose en la experiencia del reclutador y para un único puesto de trabajo. El enfoque actual resulta lento, laborioso y puede dar lugar a sesgos e imprecisiones en las evaluaciones finales. Además, no permite evaluar la idoneidad del candidato de manera transversal para varios puestos. En consecuencia, conlleva un alto riesgo de evaluaciones erróneas, así como la posibilidad de incurrir en falsos positivos y falsos negativos.
A esto se suma el uso de múltiples herramientas de software, que dificultan el intercambio y el seguimiento de la información entre reclutadores, responsables de contratación y candidatos.

La plataforma SMART integra una solución BPM (Business Process Management) sin código para el modelado y la ejecución digital de todo el proceso de reclutamiento, coordinando las actividades y las interacciones de los actores de RR. HH. A diferencia de las soluciones verticales, SMART garantiza flexibilidad y plena integración con el contexto organizativo existente.

Un sistema multiagente basado en agentes de RR. HH. con IA permite la evaluación rápida y simultánea de los candidatos en las fases de selección, emparejamiento de puestos y clasificación.
El análisis de un candidato tiene en cuenta no solo el contenido del CV, como las competencias y la experiencia laboral y académica, sino también información adicional, como el perfil profesional de LinkedIn, la información pública disponible en la red, las certificaciones y los títulos, así como las habilidades técnicas y las habilidades sociales validadas a través de cuestionarios previos y entrevistas. Todo ello se compara con el perfil ideal de la oferta de empleo de forma equitativa e imparcial.

Los agentes de RR. HH. operan según un enfoque simbiótico entre el ser humano y la IA, proporcionando sugerencias, comentarios y explicabilidad de los resultados para respaldar las decisiones de los reclutadores. De esta manera, el ser humano y la IA colaboran codo con codo y ambas partes aprenden y se adaptan mutuamente.

Beneficios esperados:

1. Recopilación automatizada de CV a partir de múltiples fuentes de datos
2. Reducción del tiempo de análisis de los CV
3. Reducción de la pérdida de candidaturas válidas
4. Reducción global del tiempo de contratación
5. Mayor precisión en la selección de puestos
6. Optimización de los costes de reclutamiento
7. Mejora de la experiencia del candidato

Resultados esperados:

Prototipo de software de inteligencia de RR. HH. compuesto por los módulos: (i) Interfaz de usuario; (ii) Recopilación y gestión de datos; (iii) Procesamiento y análisis de datos; (iv) Motor de IA y agentes de RR. HH.; (v) Flujo de trabajo BPM sin código

Informe técnico a través de los entregables del proyecto

Difusión y divulgación de los resultados a través de eventos, conferencias y artículos científicos

SMART ha sido aprobado y admitido a financiación a través de la convocatoria pública RETI «Apoyo a la investigación colaborativa» - PR PUGLIA FESR FSE+ 2021-2027 - Eje Prioritario I «Competitividad e Innovación», con la Región de Apulia como proponente - InnovaPuglia

Socios

EXPRIVIA S.P.A (Consorcio principal)

OpenWork S.r.l.

Universidad de Bari – SerLab

Universidad del Salento – CoreLab