Artificial Intelligence

Tenemos dotes naturales para aplicar la inteligencia artificial a sus procesos

Las tecnologías ya están maduras para afrontar los retos de cálculo creados por la evolución de la IA. Las empresas necesitan actualmente un enfoque de proyecto que permita introducir la inteligencia artificial en los procesos empresariales

 CASE HISTORY Banking, Finance & Insurance, Artificial Intelligence

Artificial Intelligence - Digital Transformation

BPPB mejora los procesos y servicios de operaciones de atención al público y administrativas

 CASE HISTORY Public Sector, Artificial Intelligence

El ayuntamiento de Bari ha sido el primero del país en adoptar una solución virtual capaz de gestionar las solicitudes de los ciudadanos en remoto.

La Administración Pública más eficiente con la digitalización de los servicios

 CASE HISTORY Manufacturing & Distribution, CyberSecurity, Artificial Intelligence

Exprivia y Macnil GT Alarm

Sector del automóvil: tecnología con la firma de Exprivia para la ciberseguridad de los vehículos de motor

Services&Solutions
Automatización de procesos robóticos e hiperautomatización

Una propuesta única en el mercado

Services&Solutions
Automatic Failure Detection:
tenemos una VISIÓN para tu empresa.

Mantenimiento predictivo
Imágenes aéreas e inteligencia artificial al servicio de una plataforma de inspección virtual de la red infraestructural para una Transformación Digital sostenible

Mantenimiento predictivo
Imágenes aéreas e inteligencia artificial al servicio de una plataforma de inspección virtual de la red de infraestructura para una Transformación Digital sostenible.

Partnership
Partnership
QuestIT, La Inteligencia Artificial del Grupo Exprivia brilla
Preguntas y Respuestas
Robotic Process Automation: ¿cuál es la situación actual?
  • Ámbitos de aplicación
  • Impacto en los procesos
  • Disfrutar plenamente de los beneficios
Focus
Predicción del riesgo clínico: la inteligencia artificial al servicio del paciente

Andrea Pazienza Innovation Lab Exprivia

El trabajo de investigación realizado por el Innovation Lab de Exprivia y publicado en la revista internacional Evolving Systems, analiza cómo aprovechar el mejor modelo de aprendizaje automático para predecir la clase de riesgo clínico de los pacientes con un número limitado de parámetros vitales.