Multiservicios en el sector energético
Exprivia ha iniciado recientemente una colaboración con una de las principales empresas multiservicios italianas, dedicada a los sectores de la energía, el medio ambiente y los servicios hidráulicos, con una fuerte presencia en todo el territorio nacional. Entre sus activos más estratégicos se encuentran las redes de calefacción urbana, que en varias ciudades permiten suministrar calefacción a los hogares, reduciendo el uso de calderas domésticas y promoviendo un modelo energético más eficiente y sostenible. Sin embargo, la complejidad de este tipo de infraestructura, extensa y en gran parte subterránea, la expone al riesgo de fugas a lo largo de las tuberías, con la consiguiente pérdida de energía, altos costes y dificultades de mantenimiento.
Necesidades
El cliente necesita equiparse con un sistema avanzado capaz no solo de detectar anomalías y fugas de funcionamiento en una de sus redes de calefacción distrital, sino también de prever problemas futuros. Esto puede hacerse mediante el análisis de los termógrafos que se adquieren anualmente con sobrevuelos aéreos e integrarlos con otras características/fuentes de datos en una herramienta de detección de anomalías y análisis predictivo. El objetivo es comprender la evolución de la red y sus anomalías a lo largo del tiempo, para planificar de forma inteligente las intervenciones de mantenimiento y contener los residuos.
Solución Exprivia
Exprivia acompaña al socio en la industrialización de una plataforma digital basada en modelos de inteligencia artificial (deep learning) para la detección de anomalías.
A través de la recopilación y mosaico de imágenes térmicas de los sobrevuelos anuales, el sistema construye un conjunto de datos progresivo en el que se comparan anomalías con casos de fugas verificados en el campo. Así, las redes neuronales aprenden a distinguir lo que es un elemento fisiológico o perturbador de lo que constituye una anomalía significativa.
El resultado es un mapa inteligente, capaz de ordenar y priorizar anomalías según criterios de gravedad, alcance e impacto potencial: una herramienta útil para la toma de decisiones estratégicas para la multiutilidad. Además, la monitorización diacrónica permite observar cómo evolucionan las anomalías, transformando un enfoque tradicionalmente reactivo en un modelo predictivo y proactivo.
Resultados
La plataforma permitirá identificar de antemano puntos críticos en la red potencialmente expuestos a anomalías o fallos y optimizar la planificación de intervenciones, con un impacto positivo a nivel económico y medioambiental. Así, la multiempresa puede contener las pérdidas de energía y mejorar la eficiencia general de la red, reforzando su papel como actor clave en la transición energética de las zonas atendidas.
