Con GRINS a disposizione di attori pubblici e privati analisi statistiche in grado di rappresentare le tendenze socio-economiche, ambientali, sanitarie e finanziarie sui temi della crescita, resilienza, inclusività e sostenibilità.

Ad Exprivia il compito di sviluppare una piattaforma digitale innovativa di gestione dati georeferenziati eterogenei a livello granulare denominata AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistIcal Analysis. La piattaforma digitale sarà costituita da un insieme integrato di dati eterogenei georeferenziati in ambito economico-sociale e offrirà strumenti, soluzioni applicative e modelli AI/ML realizzati ad hoc a supporto della ricerca fondamentale e applicata per permettere l’analisi dei dati finalizzata allo studio dei fenomeni per creare conoscenza da trasferire a privati ed enti pubblici per favorire una crescita resiliente, inclusiva e sostenibile.

 

Il progetto

GRINS è un progetto multidisciplinare della durata di 36 mesi (dal 01/12/2022 al 30/11/2023); è portato avanti da un partenariato esteso che coinvolge circa 350 ricercatori appartenenti a 25 enti diversi (13 Università, 3 Centri di Ricerca, 7 Data Provider e 2 partner Tecnologici, tra i quali Exprivia SpA), esperti nei domini economici, statistici, di data management, di policy evaluation (sia ex ante sia ex post), ambientale, protezione dati sensibili, ecc. e che richiede sviluppi di soluzioni di machine learning, intelligenza artificiale. All’interno del progetto, la progettazione e la realizzazione della piattaforma AMELIA e lo sviluppo di componenti applicative che rientrano comunque nella soluzione infrastrutturale applicativa, realizzate anche con tecniche di AI/ML, è interamente attuata da Exprivia SpA, impegnata come Owner di tutto il Work Package 1 che appunto si occupa di progettazione e realizzazione della piattaforma digitale.

Exprivia, unico partner IT del partenariato con specifiche competenze in ambito Data Platform, Data Integration, Data Advanced Analytics e System and Application Integration, ha un ruolo rilevante nelle attività di ricerca, progettazione, realizzazione e testing di una Data Platform altamente innovativa in grado di integrare ogni tipo di dato (strutturato e non strutturato), anche attraverso modelli AI/ML per attività specifiche a partire dalla fase di ingestion del dato e fino alle visualizzazioni personalizzate.

Programma di finanziamento PNRR – Missione 4 Componente 2 Investimento 1.3 finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU

Codice Progetto PE00000018

Esigenze

ENTI COINVOLTI

Università pubbliche:

• Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (capofila)
• Università Bocconi
• Università Ca’ Foscari Venezia
• Politecnico di Milano
• Università di Roma Tor Vergata
• Università di Bari
• Università di Bergamo
• Università di Cagliari
• Università di Catania
• Università di Napoli Federico II
• Università di Padova
• Università di Palermo
• Università di Torino

Centri di ricerca:

• Einaudi Institute for Economics and Finance (Eief)
• Scuola Universitaria Superiore Sant’Anna
• Centro ricerche Tagliacarne

Altri enti pubblici e privati:

• Ania
• Cineca
• Crif
• Fondazione CMCC
• Exprivia
• Intesa San Paolo
• Poste Italiane
• Prometeia
• Leithà