Exprivia è SAP Partner per le Packaged Solutions: offre soluzioni SAP qualificate, preconfigurate e a rapido time-to-value, che combinano software, competenze di processo e servizi specializzati, con costi e tempi di implementazione chiari e prevedibili.

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Le aziende che operano nel settore ambientale, sia pubbliche che private, devono affrontare ogni giorno la complessità della gestione dei rifiuti e delle risorse sul territorio. Exprivia ha sviluppato Smart Waste Planning Solution per semplificare e automatizzare la programmazione degli ordini di smaltimento rifiuti (WDO), migliorando il coordinamento operativo e l’efficienza complessiva del servizio.

SAP Packaged Solution – La soluzione Smart Waste Planning Solution di Exprivia, basata su SAP® Business Technology Platform (BTP), digitalizza e ottimizza l’intero processo di pianificazione e gestione dei WDO, offrendo visibilità in tempo reale e automazione intelligente.

Caratteristiche principali:

• Creazione e gestione WDO tramite Scheduler Master.
• Programmazione automatica, semi-automatica o manuale degli ordini.
• Assegnazione intelligente di risorse (mezzi e operatori) secondo regole configurabili.
• Ripianificazione dinamica in caso di imprevisti.
• Monitoraggio in tempo reale dello stato dei WDO.
• Funzionalità di annullamento e stampa dei documenti.
• Interfaccia intuitiva per facilitare il lavoro del coordinatore di servizio.

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Il cliente ha la necessità di dotarsi di un sistema avanzato in grado non solo di rilevare le anomalie di esercizio e le perdite di una delle proprie reti di teleriscaldamento, ma prevedere future problematiche. Questa cosa si può fare tramite analisi delle termografie che annualmente vengono acquisite con sorvoli aerei e integrarle con altre feature/sorgenti dati in uno strumento di anomaly detection e analisi predittiva. L’obiettivo è comprendere l’evoluzione della rete e delle sue anomalie nel tempo, così da pianificare in maniera intelligente gli interventi di manutenzione e contenere gli sprechi.

Soluzione Exprivia

Exprivia sta accompagnando il partner nell’industrializzazione di una piattaforma digitale basata su modelli di intelligenza artificiale (deep learning) per l’anomaly detection.
Attraverso la raccolta e mosaicatura delle immagini termiche dei sorvoli annuali, il sistema costruisce un dataset progressivo in cui le anomalie vengono confrontate con i casi di perdita verificati sul campo. Le reti neurali apprendono così a distinguere ciò che è fisiologico o elementi di disturbo da ciò che costituisce un’anomalia significativa.
Il risultato è una mappa intelligente, in grado di ordinare e prioritizzare le anomalie secondo criteri di gravità, estensione e impatto potenziale: uno strumento di decisione strategica utile per la multiutility. Inoltre, il monitoraggio diacronico consente di osservare come le anomalie evolvono, trasformando un approccio tradizionalmente reattivo in un modello predittivo e proattivo.

Risultati

La piattaforma permetterà di individuare preventivamente punti critici della rete potenzialmente esposti ad anomalie o guasti e di ottimizzare la pianificazione degli interventi, con un impatto positivo sul piano economico ed ambientale. La multiutility può così contenere le dispersioni di energia e migliorare l’efficienza complessiva della rete, rafforzando il proprio ruolo di attore chiave nella transizione energetica dei territori serviti.

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Ad oggi, Il controllo delle Smart Grid è affidato a sistemi SCADA, ossia server dedicati per la supervisione e acquisizione dati utilizzati in fase di distribuzione. Tuttavia, tali sistemi rendono inefficiente l’esercizio delle Smart Grid per diversi motivi.

1) Logiche di controllo cablate (configurazioni hardware o software fisse e non facilmente adattabili o modificabili in tempo reale) e tarature manuali (soglie di allarme, limiti di controllo e tutte le istruzioni impartite a mano da un operatore) che difficilmente possono rispondere alle variazioni delle risorse energetiche presenti in una Smart grid. In particolare dalle fonti rinnovabili, caratterizzati da un comportamento imprevedibile soprattutto in presenza di variazioni atmosferiche.

2) Bassa resilienza su tutte le situazioni che comportano interruzioni sulla rete elettrica quali guasti o black-out.

3) Non adeguati e poco protetti in termini di CyberSecurity.

Emerge dunque, la domanda di un nuovo livello di automazione che integri le tecnologie Industry 4.0 in grado di rispondere in maniera dinamica ed efficiente alle variazioni che avvengono all’interno della Smart Grid. Il progetto ha la finalità di proporre un Energy Management System (EMS) in grado di superare i limiti derivanti da sistemi SCADA tradizionali mediante il supporto di un sistema innovativo basato su tecnologie Edge-Cloud Computing e l’impiego di algoritmi di Intelligenza Artificiale e tecniche di modellazione per analisi di stabilità di una Smart Grid.

Benefici

I benefici del progetto InSite sono mirati:

1. verso gli utenti, consentendo ai gestori della rete di poter offrire servizi di tariffazione intelligente, quindi riduzione dei costi
2. verso la rete elettrica, grazie a maggior resilienza e sicurezza informatica
3. verso l’ambiente, ottimizzando e incentivando l’uso di fonti rinnovabili

Progetto

Exprivia, capofila del progetto, assume il ruolo di coordinatore del progetto e si focalizzerà sulla modellazione ed integrazione del sistema InSite, attraverso i seguenti step:

1) definizione delle specifiche funzionali e architetturali del sistema integrato InSite

2) progettazione e sviluppo dell’infrastruttura Cloud ed adozione di tecniche di CyberSecurity integrate sull’intero processo di sistema

3) progettazione e sviluppo della piattaforma InSite per il supporto alle decisioni da parte dell’operatore

4) divulgazione e comunicazione del progetto InSite per mezzo di pubblicazioni su riviste internazionali di settore e per mezzo di presentazione a convegni nazionali o internazionali

Partner

• EXPRIVIA S.P.A
• Idea75 S.r.l.
• PoliBA DEI (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione)

InSite è stato approvato e ammesso al finanziamento con decreto del Ministero della Transizione Ecologica, 20 settembre 2021, pubblicato su G.U.R.I. n. 234 del 30 settembre 2021, previsto dal Piano triennale 2019-2021 della ricerca del sistema elettrico nazionale

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Il progetto Task Tracker è stato sviluppato per Endesa, uno dei principali operatori del settore energetico in Spagna, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e la gestione dei parchi eolici su scala nazionale.

Grazie a questa soluzione, è possibile monitorare, pianificare e ottimizzare le attività quotidiane di gestione, manutenzione e sorveglianza delle infrastrutture eoliche, garantendo elevate prestazioni e riducendo al minimo i tempi di fermo.

Soluzione Exprivia

Una partnership strategica tra AWS, Azienda Energy Spagna e Azienda Fornitore Soluzioni ICT per ottimizzare il monitoraggio e la gestione delle infrastrutture eoliche.

L’intera piattaforma è stata implementata all’interno di Platform Enel, sfruttando le potenzialità dei suoi numerosi servizi e l’integrazione con AWS.

Cosa vuol dire migliorare l’efficienza dei parchi eolici?

• Monitoraggio in tempo reale: Dashboard interattive e report personalizzati per tracciare lo stato operativo di ogni parco eolico.
• Gestione avanzata della manutenzione: Ottimizzazione della pianificazione e dell’esecuzione delle attività di manutenzione, con un impatto positivo sulla durata degli impianti e sulla riduzione dei costi operativi.
• Automazione dei processi: Digitalizzazione e automazione delle operazioni di routine, permettendo ai team di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.

L’energia eolica: il futuro sostenibile dell’energia

Endesa, impegnata nella transizione verso un futuro sostenibile, sta ampliando il proprio parco eolico e solare con l’obiettivo di ridurre l’impronta di carbonio e aumentare la produzione da fonti rinnovabili.

Il progetto Task Tracker si inserisce perfettamente in questa strategia, migliorando l’efficienza operativa degli impianti e supportando l’azienda nel suo percorso verso la sostenibilità. L’adozione di tecnologie avanzate consente di rendere i processi aziendali più smart e ottimizzati, rafforzando il ruolo di leader di Endesa nella produzione di energia rinnovabile.

L'articolo Piattaforma per la gestione avanzata dei parchi eolici in Spagna proviene da Exprivia.

Enel digital transformation: le soluzioni Cloud di AWS Exprivia

Da anni Enel X sfrutta le avanzate soluzioni cloud AWS in collaborazione con Exprivia per migliorare la propria infrastruttura IT e offrire un servizio di qualità sempre maggiore ai suoi clienti globali.

Recentemente, l’azienda ha completato con successo la migrazione delle sue soluzioni Kubernetes a Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) e dei flussi di dati di Apache Kafka a Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Questa transizione è stata agevolata dalla collaborazione con Exprivia, che ha fornito il supporto tecnico e strategico necessario per garantire una migrazione senza intoppi degli applicativi.

La migrazione di Enel X a Amazon EKS e Amazon MSK

Grazie a Amazon EKS, Enel X gestisce ora i suoi container Kubernetes con maggiore efficienza, beneficiando di un’integrazione perfetta con gli altri servizi AWS. EKS ha consentito una gestione più fluida e una scalabilità fondamentali per soddisfare le esigenze di un mercato in continua espansione.

Parallelamente, Amazon MSK ha semplificato la gestione dei flussi di dati in streaming, essenziale per le applicazioni di mobilità elettrica. Con MSK, Enel X ha potuto ridurre i tempi di inattività e migliorare la resilienza del sistema, assicurando che i dati critici siano sempre disponibili e protetti.

Soluzione Exprivia

Exprivia per la trasformazione digitale nella mobilità elettrica

Il supporto di Exprivia è stato fondamentale per il successo del progetto. La nostra competenza tecnica e la capacità di gestire complessi processi di migrazione hanno assicurato che la transizione avvenisse senza interruzioni, permettendo a Enel X di concentrarsi sulla propria missione di innovare nel campo della transizione al digitale nel settore della mobilità elettrica.

La continua trasformazione digitale di Enel X nel settore dimostra l’importanza di adottare tecnologie avanzate e affidabili per rimanere competitivi e sostenibili in un mercato in rapida crescita.

Risultati

“Collaborare con AWS ed Exprivia ci ha permesso di ottimizzare la gestione dei nostri container e dei flussi di dati, elementi cruciali per le nostre operazioni quotidiane. La migrazione a EKS e MSK è stata una scelta naturale per supportare la nostra crescita e migliorare l’esperienza dei nostri clienti.”

Ottimizzazione dell’infrastruttura IT: vantaggi

• Scalabilità Globale: capacità di crescere rapidamente e di rispondere alle esigenze dei clienti in tutto il mondo;
• Efficienza: ottimizzazione delle risorse e riduzione dei costi operativi;
• Affidabilità: elevato uptime e gestione semplificata grazie a soluzioni robuste;
• Sicurezza: misure di protezione dei dati avanzate per garantire la massima sicurezza.

Dettagli Tecnici

L’azienda ha adottato Amazon EKS per Kubernetes e Amazon MSK per Apache Kafka, ottenendo risultati significativi in termini di scalabilità, efficienza operativa e affidabilità del sistema. In futuro, l’obiettivo è continuare a espandere e ottimizzare le soluzioni AWS per supportare nuove funzionalità e servizi, garantendo così un’evoluzione costante e performante dell’infrastruttura.

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Esigenze

Il progetto S4@SGI si è posto come obiettivo l’implementazione di un nuovo sistema integrato in grado di:

• supportare adeguatamente lo sviluppo e l’evoluzione dei processi operativi, garantendo il migliore
  supporto ai processi di business caratteristici;
• garantire l’integrazione tra i processi ottimizzando il flusso della comunicazione;
• aumentare l’efficienza dei processi riducendo le attività a basso valore aggiunto;
•  mantenere efficace l’integrazione con gli applicativi oggi esistenti e che rimanenti in essere anche in
• presenza del Sistema Informativo S/4HANA;
• supportare una piattaforma applicativa e infrastrutturale solida, flessibile e aperta a possibili estensioni future e dotata di funzioni Analytics Embedded in grado di fornire in tempo reale dati statistici a supporto dei processi operativi di tutti i giorni;
• fornire un percorso di cambiamento facilitato per gli utenti grazie alle semplificazioni del nuovo sistema
  informativo, a partire dalla User Experience.

Soluzione Exprivia

In risposta alle esigenze di SGI e in continuità con la programmazione di trasformazione digitale pianificata , Exprivia, si è occupata del progetto di implementazione greenfield del sistema SAP S/4HANA vers. 2021 On Premise con metodologia SAP Activate: metodologia Agile, sulla quale Exprivia opera grazie alla conclusione di un percorso di certificazioni sulle fasi che la vedono comporsi: Prepare, Explore e Realize fino ad arrivare al Deploy.

Il sistema è andato live a gennaio 2023 con la il raggiungimento degli obiettivi che hanno attivato la fase successiva di Run per la manutenzione applicativa con un contratto di 12 mesi da Maggio 2023.

Tra i principali macro-temi implementativi, si possono citare sicuramenti: i processi di Finanza e Controllo, comprensivi della Tesoreria e dei Cespiti, la Fatturazione Elettronica Passiva e Attiva, il modello di Controlling, i processi di Acquisto e i processi di Gestione Commessa (Project System).

Risultati

La migrazione è stato il primo step che ha risposto a una necessità di evoluzione generale dell’azienda di gestione in efficientamento del business che, dalla collaborazione tra Exprivia e SGI, è emersa immediatamente nella programmazione di progetto e che ha avuto una eccellente risoluzione, grazie alla profonda professionalità di SGI e all’esperienza di Exprivia, maturata in 40 anni di progetti di trasformazione digitale dei processi aziendali con una visione a 360 gradi e cross-industry di attività e soluzioni.

I vantaggi rilevati dal cliente derivanti dall’implementazione sono: l’aver trovato in SAP S/4HANA la giusta risposta per la gestione integrata dei processi aziendali con lo scopo di migliorare la collaborazione, supportare l’azienda nella scelta delle decisioni basate sui dati e aumentare la produttività aziendale standardizzando le procedure, oltre a supportare l’elaborazione dei report nel controllo di gestione.

Il modello implementato ha risposto anche all’obbligo di poter produrre la reportistica necessaria prevista nell’Unbundling dall’ARERA per l‘elaborazione del bilancio mediante una contabilità analitica classificata in base alle specifiche dimensioni contabili richieste dell’Autorità.

In particolare, le principali dimensioni di analisi sono l’Attività, il Comparto e la Categoria.

È stato anche attivato il nuovo front-end SAP Fiori, in particolare per gli Analitycs, oltre la classica SAP GUI.

Il sistema SAP è stato interfacciato inoltre con:

• ARXIVAR, il software di invio e ricezione delle fatture elettroniche verso lo SDI
• TeamSystem, per l’acquisizione dei costi del personale
• CGA per il billing

Infine, degno di nota è stato il task di Data Migration, compreso nel perimetro del progetto.

L'articolo Traformazione digitale di SGI con SAP S/4HANA proviene da Exprivia.

Cos’è il Pannello Unico Cartografico?

Il Pannello Unico Cartografico (PUC) è una web application utilizzata da Enel per gestire, modificare e manutenere la rete elettrica nazionale, compresi i clienti. Il PUC consente la georeferenziazione di ogni elemento della rete elettrica utilizzando tecnologie GIS e Geoserver. Si tratta di un sistema creato per interagire con altri applicativi, strumenti e mappe e che sfrutta la tecnologia 3D per la scansione del territorio e di tutto quello che potrebbe trovarsi intorno alla rete ENEL. Grazie alla realtà virtuale avanzata è invece possibile entrare “fisicamente” e da remoto nelle cabine di trasformazione.

Soluzione Exprivia

Il Pannello Cartografico Unico ha tre differenti interfacce grafiche che consentono agli operatori di programmare gli interventi:

• Piattaforma di Progettazione e Preventivazione: lo scopo di questa interfaccia è quello di progettare la rete in modalità GIS-Driven e ottenere il preventivo tecnico e commerciale sul sistema SAP (il sistema ERP di Enel Distribuzione, ovvero un sistema gestionale per la consuntivazione economica). È possibile preventivare le modifiche alla rete elettrica attraverso interventi reali da parte di una squadra tecnica. L’interfaccia permette anche di seguire e indicare l’avanzamento dei lavori di manutenzione della rete elettrica nazionale sul campo per ciascun protocollo di progetto e di attualizzare (ovvero pubblicarle rendendole definitive e permanenti) le modifiche alla rete di esercizio attraverso degli incrementi;
• Editing di Rete: in questa interfaccia è possibile rettificare la topologia e le informazioni della rete di esercizio. Si possono raccogliere le modifiche o rettifiche alla rete in un progetto (o “bozza”) e salvarle per essere riprese in un momento successivo. Queste modifiche possono essere poi validate e attualizzate apportando permanentemente le modifiche alla rete di esercizio;
• Studio Elettrico: questa interfaccia, simile alla precedente, permette di validare la correttezza di rettifiche alla rete elettrica, per un’ulteriore garanzia dell’attività.

Pannello Unico Cartografico: perimetri del progetto Exprivia

Progetto di sviluppo evolutivo e servizi di manutenzione applicativa del sistema realizzato dal Solution Center ICT Infrastructure & Networks (I&N), nell’ambito del processo di Sviluppo di Reti, Grid Topology&Quality e GIS con copertura geografica di Italia, Spagna, Romania e Paesi dell’America Latina, con particolare riferimento all’area di ambito Platformization.

Tecnologie e framework principali su cui si basa la soluzione sono: Geoserver, Java Microservices, Java Reactive, SpringBoot, Kubernetes, Docker and Cloud AWS.

Le attività del progetto sono svolte in room Agili nell’area di ambito Platformization e includono:

• Sviluppo backend del Pannello Unico Cartografico (PUC) focalizzato sulla creazione di mappe tematiche utilizzando le proprietà degli elementi elettrici e sulla implementazione di servizi di backend per l’editing della rete elettrica nazioanale;
• Porting di dati topologici sulla Platform e sviluppo di microservizi SpringBoot per la loro estrazione e aggregazione. Questi microservizi mettono a disposizione delle soluzioni i dati topologici di rete necessari per i loro casi d’uso;
• Creazione e manutenzione del motore incrementale CSM Italia, per supportare problemi di progettazione della rete elettrica attraverso l’analisi tecnico-funzionale della rete; creazione di massicce bonifiche sui dati spaziali della rete e degli elementi infrastrutturali; integrazione e migrazione dei dati tra piattaforme diverse e database eterogenei;
• Analisi, progettazione e realizzazione di microservizi e servizi di business relativi alla nuova infrastruttura della piattaforma GIS di Enel; gestione del catalogo cartografico e sue integrazioni rispetto alle soluzioni Enel.

Risultati

Grazie a questi strumenti si può attuare una programmazione delle attività di manutenzione della rete elettrica più efficiente, ottenendo una visione reale di quello che gli operativi troveranno sul posto. Una mappatura che consente di valutare a monte la presenza di eventuali interferenze con altri impianti e che supporta i colleghi nel mettere in campo tutte le procedure finalizzate a garantire l’esecuzione delle attività in sicurezza.

Anche i tecnici di squadra interagiscono con questi sistemi tecnologici: grazie ad applicazioni realizzate per gli smartphone questi sono in grado di visualizzare le mappe, le modifiche fatte dai colleghi e soprattutto di conoscere le caratteristiche della rete, sapendo con esattezza il punto su cui intervenire.

Un complesso di strumenti, dunque, che facilitano e rendono possibile il monitoraggio della rete elettrica nazionale utile a per garantire servizi elettrici più efficiente e continuo.

L'articolo Pannello Unico Cartografico: l’efficienza della pianificazione nella manutenzione delle reti elettriche proviene da Exprivia.