Tecnologie di Machine Learning e Intelligenza artificiale per la Pubblica Amministrazione
Intervista a Pierangelo Colacicco, CIO Natuzzi
Radiology Information System - Picture Archiving and Communication System
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Con GRINS a disposizione di attori pubblici e privati analisi statistiche in grado di rappresentare le tendenze socio-economiche, ambientali, sanitarie e finanziarie sui temi della crescita, resilienza, inclusività e sostenibilità.
Ad Exprivia il compito di sviluppare una piattaforma innovativa di gestione dati georeferenziati eterogenei a livello granulare denominata AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistIcal Analysis.
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Cyber risk nelle strutture sanitarie: Francesco Lestini e Francesca Nanni, dottorati di ricerca presso il TorVergata, ci presentano le loro analisi sugli eventi cyber che colpscono il settore sanitario
Tecnologie di Machine Learning e Intelligenza artificiale per la Pubblica Amministrazione
Agenti conversazionali del digital marketing a servizio della tradizione della dieta mediterranea
IA nel settore agrifood
Obiettivo del progetto ALIFUN è lo sviluppo, su scala industriale, di prototipi di alimenti funzionali nei principali settori agroalimentari tipici della dieta Mediterranea (lattiero caseario, cerealicolo, prodotti carnei, ortofrutticolo, oleario, vitivinicolo).
Exprivia si occuperà della messa a punto degli strumenti innovativi per le ricerche di marketing digitale attraverso l’uso di agenti conversazionali in grado di catturare modelli di comportamento del consumatore ed aiutare l’Industria Agrifood ad individuare le scelte di mercato per la proposizione dei prodotti.
Exprivia amplia la sua offering grazie alla Soluzione DDM for Sap Applications
