Necesidades

El objetivo del proyecto era identificar algoritmos para optimizar el almacén (gestionados por kanban según la metodología «lean»), hacer la logística interna más eficiente y, al mismo tiempo, aumentar el servicio al cliente.

El escenario imponía restricciones para mitigar los tiempos de inactividad en la producción causados por inventarios no alineados con las necesidades de producción y la mejora de la programación de producción para una gestión más eficiente de los recursos.

Solución Exprivia

Exprivia ha adoptado un enfoque multidisciplinar, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial para identificar órdenes anómalas, y también ha empleado simulaciones estadísticas para optimizar las políticas de stock y la gestión de kanbans.

En particular, la creación de modelos analíticos basados en el estudio de series temporales (coincidiendo con el consumo de materiales de producción) ha hecho posible identificar aquellos materiales particularmente «de alta rotación» para los cuales se ha implementado una lógica de evolución de la metodología clásica kanban, ofreciendo una serie de ideas para apoyar la planificación de la producción y el gestor de stock.

Además, se utilizaron simulaciones estadísticas basadas en la técnica de Montecarlo para proporcionar un Análisis de Hipotética capaz de comparar ambos escenarios, es decir, la gestión de inventario con y sin «órdenes jumbo», que representan picos en los requisitos de productos semiacabados que ocurren sin previo aviso.

Se ha implementado una plataforma integrada para gestionar eficazmente pedidos «jumbo» que requieren una gran cantidad de material y que requieren procesos de fabricación ad hoc, con un panel específico para monitorizar el rendimiento y los resultados.

Las tecnologías utilizadas incluyen Docker para una gestión consistente de aplicaciones, una pila Python para algoritmos avanzados de aprendizaje automático y Grafana para visualización de datos en tiempo real.

Resultados

Gracias a la implementación de la Planificación Inteligente de Materiales, MASTER ITALY ha logrado resultados extraordinarios:

• Minimización del tiempo de inactividad en la producción, asegurando una continuidad operativa sin precedentes.
• Mejor planificación, con un aumento en la capacidad de programación de las actividades de producción.
• Optimización de existencias con reducción de kanbans en almacenes de supermercados.

El proyecto Smart Material Planning demostró cómo la innovación tecnológica puede transformar la cadena de suministro.

Exprivia ha proporcionado a MASTER ITALY las herramientas necesarias para optimizar procesos, reducir costes y mejorar la eficiencia global. Con esta solución, MASTER ITALIA se ha posicionado en un contexto competitivo, preparado para afrontar la volatilidad del mercado moderno.