Clientes de arrendamiento y de petróleo y gas

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Análisis visual

Para una asociación italiana que reúne a empresas de leasing, se ha creado un panel estadístico con los principales indicadores de rendimiento (KPI) que ofrece gráficos interactivos a las empresas miembros. Basado en un motor de búsqueda de Big Data (ClouderaSearch) para asegurar un análisis rápido de conjuntos de datos dependientes del analista (es decir, donde no es posible precalcular los datos). El uso de un motor de búsqueda (y no de una base de datos estándar) acelera decisivamente todo el proceso para crear un Data Lake que centralize y analice la mayor cantidad de información posible y crea nuevos servicios para los miembros.

Solución Exprivia

La arquitectura diseñada por Exprivia responde plenamente a todas estas solicitudes y permite a la asociación posicionarse como un referente en el mundo del arrendamiento. Las posibilidades de la recopilación de datos y la referenciación cruzada analítica ofrecen a los expertos un entorno de «descubrimiento de conocimiento» que se enriquece día a día, cada vez más útil y estimulante para idear y sugerir estrategias de producto, negocio y sector.

Inteligencia competitiva

Para una empresa italiana dedicada al campo de la perforación y ensamblaje, parte del mayor grupo italiano en el sector petrolero, la empresa necesita ser una herramienta capaz de recopilar y analizar información relacionada con los contratos adjudicados. Los datos son amplios y heterogéneos: volúmenes económicos, competencia, ubicaciones, estándares requeridos, etc.

Solución Exprivia

Exprivia ha creado una plataforma basada en Big Knowledge Artificial Intelligence para buscar información en una serie de sitios perfilados relacionados con licitaciones. A partir de estas fuentes, se extrapolan entidades y atributos para un análisis cuantitativo/cualitativo de la información.

En una base de datos clásica, se estructura información útil para el análisis como el licitador ganador, el precio, el tipo de «construcción», la duración del contrato, etc., reduciendo considerablemente el tiempo que los analistas necesitan para encontrar esta información.