Investigación y diagnóstico
Alcance y criticidad
En el sector de la Salud y las Ciencias de la Vida, el intercambio de datos sensibles entre hospitales está severamente limitado por restricciones regulatorias y de privacidad, mientras que los altos costes de los ensayos clínicos ralentizan los procesos de investigación y desarrollo.
Metodología y solución
Exprivia adopta un enfoque de Aprendizaje Federado en el que el algoritmo viaja entre centros sanitarios mientras los datos permanecen almacenados localmente. Esto va acompañado de simulaciones en pacientes virtuales (in silico), que permiten acelerar la investigación y reducir los costes de los ensayos.
Tecnologías
- Arquitecturas de Aprendizaje Federado
- Generadores de Datos Sintéticos
- Soluciones de Robótica Asistiva
Enfoque
Bioética digital: Supervisión clínica humana obligatoria. Privacidad absoluta (no hay datos en bruto que salgan de la propiedad).
