Incorporar la IA a la empresa no se trata solo de integrar un modelo de lenguaje. Significa controlar cómo piensa la IA, qué datos utiliza, qué herramientas puede activar y cómo se rastrea cada decisión.

AI Guardrail se creó para responder a esta necesidad: ofrecer un nivel de orquestación, gobernanza y seguridad que permita a las organizaciones adoptar soluciones avanzadas de IA de forma fiable, conforme y escalable.

Una plataforma para gobernar la IA en producción

AI Guardrail es la plataforma empresarial de Exprivia para diseñar, orquestar y llevar sistemas de Inteligencia Artificial Agentica a producción, garantizando control, observabilidad, seguridad de datos y flexibilidad en la elección de modelos.

AI Guardrail te permite construir flujos complejos de IA, integrarlos en procesos empresariales y monitorizar cada paso de ellos, desde la entrada del usuario hasta la salida final. La plataforma permite el diseño de flujos de trabajo de agentes, la coordinación de herramientas y modelos, la anonimización de datos sensibles y la monitorización integral de las ejecuciones, reduciendo la complejidad técnica y el riesgo operativo.

FinOps & Intelligence Automation

Ambito e criticità
Le organizzazioni Finance & Corporate si trovano a gestire due ordini di inefficienza: da un lato, risorse cloud sovradimensionate o sottoutilizzate che generano costi difficili da governare in tempo reale; dall’altro, processi documentali ad alto volume – contratti, fatture, pratiche – ancora gestiti manualmente, con impatti su tempi, qualità e rischio operativo.

Metodologia & soluzione
Exprivia introduce agenti AI per l’ottimizzazione continua delle risorse cloud, capaci di scalare automaticamente in base ai carichi effettivi e di intervenire prima che gli sprechi si consolidino. In parallelo, soluzioni di intelligent document processing – basate su NLP e OCR avanzato – automatizzano l’estrazione, la classificazione e la riconciliazione di dati da documenti non strutturati. Entrambi gli ambiti sono governati da logiche maker-checker, in cui agenti operativi vengono verificati da agenti di controllo, garantendo affidabilità e coerenza delle decisioni in ogni fase del processo.

Tecnologie

• Agenti FinOps per l’ottimizzazione cloud in tempo reale
• NLP e OCR avanzato per il document processing
• Modelli di scoring e AI Router per l’orchestrazione decisionale

Focus
Accountability & Audit: Tracciamento immutabile di ogni decisione automatica tramite Audit Trail certificato. Ogni output è soggetto a diritto di revisione umana, in conformità con i requisiti di compliance del settore.

Servizi al Cittadino – Proattività e Semplificazione

Ambito e criticità
I cittadini si trovano spesso disorientati dalla complessità burocratica e dalla frammentazione dei servizi pubblici: capire quali prestazioni siano disponibili, a chi spettino e come ottenerle richiede un livello di orientamento che non tutti possiedono, generando esclusione e insoddisfazione nei confronti della PA.

Metodologia & soluzione
Exprivia introduce soluzioni di servizi anticipatori in cui l’AI analizza gli eventi della vita del cittadino – la nascita di un figlio, un cambio di residenza, il raggiungimento dell’età pensionabile – per proporre in modo proattivo i servizi più rilevanti, prima ancora che vengano cercati. La ricerca e la comprensione delle normative amministrative viene semplificata attraverso sistemi RAG ad accesso semantico, che restituiscono risposte chiare e contestualizzate al posto di rimandi a testi di legge.

Tecnologie

• GraphRAG su ambienti on-premise sovrani
• Agenti conversazionali per l’accesso ai servizi
• Analisi degli open data per l’anticipazione dei bisogni

Focus
Trasparenza & Sovranità: Ogni decisione automatica è accompagnata da una spiegazione chiara e comprensibile per il cittadino. I dati restano su infrastrutture residenti in Italia, in conformità con i requisiti di sovranità digitale della PA.

Investigación y diagnóstico

Alcance y criticidad
En el sector de la Salud y las Ciencias de la Vida, el intercambio de datos sensibles entre hospitales está severamente limitado por restricciones regulatorias y de privacidad, mientras que los altos costes de los ensayos clínicos ralentizan los procesos de investigación y desarrollo.

Metodología y solución
Exprivia adopta un enfoque de Aprendizaje Federado en el que el algoritmo viaja entre centros sanitarios mientras los datos permanecen almacenados localmente. Esto va acompañado de simulaciones en pacientes virtuales (in silico), que permiten acelerar la investigación y reducir los costes de los ensayos.

Tecnologías

• Arquitecturas de Aprendizaje Federado
• Generadores de Datos Sintéticos
• Soluciones de Robótica Asistiva

Enfoque
Bioética digital: Supervisión clínica humana obligatoria. Privacidad absoluta (no hay datos en bruto que salgan de la propiedad).

Comercial – Smart Funnel y Retención

Alcance y criticidad
En el mercado de Energía y Servicios Públicos, las iniciativas comerciales suelen caracterizarse por campañas masivas ineficaces y una alta tasa de abandono. Las acciones de retención suelen llegar tarde, cuando el cliente ya ha decidido cambiar de proveedor, lo que provoca una consiguiente pérdida de valor y un aumento en los costes de adquisición.

Metodología y solución
Exprivia aborda estos problemas críticos mediante un enfoque de Valor Agente para el Cliente, que combina análisis en tiempo real de comportamientos de adquisición y modelos de Análisis de Supervivencia para identificar signos débiles de abandono antes de que se materialice el abandono. Esto te permite activar acciones de retención dirigidas, personalizadas y puntuales.

Tecnologías

• Agentes de retención de IA
• Análisis de sentimiento
• LLM para generar scripts personalizados

Enfoque
Equidad y privacidad: Perfilado no discriminatorio y anonimización preventiva de datos de prospectos (IA-Guardrail).

Operaciones – Activo y Grid

Alcance y criticidad
La gestión de activos y redes energéticas se complica debido a fallos inesperados, la intermitencia de fuentes renovables y riesgos medioambientales, como posibles vertidos, que pueden comprometer la continuidad del servicio y la seguridad operativa.

Metodología y solución
Exprivia aplica soluciones de mantenimiento predictivo basadas en la monitorización continua mediante visión por ordenador y análisis de series temporales, con el objetivo de anticipar fallos y optimizar la previsión y planificación de intervenciones en infraestructuras.

Tecnologías

• Visión por Ordenador para detección de anomalías y vertidos
• Previsión por series temporales
• IA en el borde en dispositivos IoT

Enfoque
Eco-diseño y seguridad: Optimización del consumo energético, algoritmos y cumplimiento de la seguridad industrial.