Necesidades

AMELIA: plataforma digital de vanguardia para la gestión de datos georreferenciados

Como parte del proyecto GRINS, Exprivia ha desarrollado una plataforma digital para la gestión de datos georreferenciados heterogéneos a nivel granular, llamada AMELIA (dAta platforM para el transfEr of knowLedge and statistical Analysis).

Es una plataforma digital avanzada que integrará una amplia gama de datos georreferenciados heterogéneos en el ámbito económico-social y proporcionará herramientas, soluciones de aplicación y modelos personalizados de IA/ML, diseñados para apoyar la investigación fundamental y aplicada. El objetivo es permitir el análisis y la gestión de datos para el estudio de fenómenos en el sector, generando conocimiento que pueda transferirse a entidades privadas y públicas, con el fin de promover un crecimiento resiliente, inclusivo y sostenible.

Solución Exprivia

Exprivia, como único socio de TI del proyecto GRINS, desempeña un papel crucial en el desarrollo y gestión de plataformas digitales de vanguardia. Con nuestra experiencia en Plataforma de Datos, Integración de Datos, Análisis Avanzado de Datos e Integración de Sistemas y Aplicaciones, contribuimos de manera significativa a la investigación, el diseño, la implementación y las pruebas.

AMELIA es una plataforma digital de gestión de datos georreferenciada capaz de integrar cualquier tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados, que utiliza modelos de IA/ML para gestionar procesos específicos, desde la fase de ingestión hasta la creación de visualizaciones personalizadas.

Dentro del proyecto GRINS , se llevó a cabo el diseño e implementación de la plataforma digital AMELIA y el desarrollo de componentes de aplicación que aún forman parte de la solución de infraestructura de aplicaciones, también creada con técnicas de IA/ML. La plataforma está desarrollada íntegramente por Exprivia SpA, que participa como propietaria de todo el Paquete de Trabajo 1, responsable del diseño e implementación del mismo.

Programa de financiación GRINS PNRR – Misión 4, Componente 2, Inversión 1.3, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU

Código del proyecto PE00000018

SONRISAS: Crecendo, Resiliente, Inesquiva y Sostenible

GRINS es un proyecto multidisciplinar financiado por el PNRR con una duración de 36 meses (del 12/01/2022 al 30/11/2023). Se lleva a cabo mediante una amplia colaboración que involucra a unos 350 investigadores pertenecientes a 25 instituciones diferentes (13 universidades, 3 centros de investigación, 7 proveedores de datos y 2 socios tecnológicos, incluyendo Exprivia SpA). Un grupo de expertos en los ámbitos económico, estadístico, gestión de datos, evaluación de políticas (tanto ex ante como ex post), medio ambiente, protección de datos sensibles, etc., que requiere el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

GRINS está disponible para actores públicos y privados para análisis estadísticos capaces de representar tendencias socioeconómicas, medioambientales, sanitarias y financieras en temas de crecimiento, resiliencia, inclusión y sostenibilidad.

Proyecto GRINS: instituciones implicadas

Universidades públicas: Alma Mater Studiorum – Universidad de Bolonia (líder), Universidad Bocconi, Universidad Ca’ Foscari de Venecia, Universidad Politécnica de Milán, Universidad de Roma Tor Vergata, Universidad de Bari, Universidad de Bérgamo, Universidad de Cagliari, Universidad de Catania, Universidad de Nápoles Federico II, Universidad de Padua, Universidad de Palermo, Universidad de Turín.

Centros de investigación: Instituto Einaudi de Economía y Finanzas (Eief), Escuela de Estudios Avanzados de la Universidad Sant’Anna, Centro de Investigación Tagliacarne

Otras entidades públicas y privadas: Ania, Cineca, Crif, Fundación CMCC, Exprivia, Intesa San Paolo, Poste Italiane, Prometeia, Leithà

El estudio publicado fue financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, Misión 4, Componente 2, como parte del proyecto GRINS – Growing Resilient, INclusive and Sustainable (GRINS PE00000018 – CUP B53D22000950004). Las opiniones expresadas son únicamente de los autores y no reflejan necesariamente las de la Unión Europea, ni la Unión Europea puede ser responsable de ello.