La crescente diffusione dei servizi di telemedicina e telemonitoraggio rende sempre più necessario disporre di soluzioni in grado di garantire una gestione sicura, trasparente e conforme dei dati sanitari. Le informazioni cliniche sono spesso distribuite tra sistemi eterogenei e difficilmente interoperabili, con impatti sulla condivisione dei dati, sulla continuità delle cure e sulla tutela della privacy dei pazienti. Health-e-Data nasce per rispondere a queste sfide, promuovendo un modello innovativo di gestione del dato sanitario basato su sicurezza, interoperabilità e pieno controllo da parte del cittadino.

Abstract progetto

L’obiettivo è sviluppare una piattaforma innovativa basata su Blockchain, Intelligenza Artificiale, Dati Sintetici e Smart Contract per consentire la raccolta, la condivisione e la valorizzazione dei dati sanitari in modo sicuro, trasparente e conforme al GDPR.

Health-e-Data propone un framework innovativo basato sull’utilizzo di Blockchain, Intelligenza Artificiale e dati sintetici, tecnologie che consentono di condividere informazioni sanitarie in modo sicuro, tracciabile e conforme al GDPR. I dati sintetici permettono infatti di preservare il contenuto informativo dei dataset senza esporre dati personali reali, favorendo attività di ricerca, analisi e collaborazione tra gli attori del sistema sanitario.

Il contributo di Exprivia si è focalizzato sulla valutazione della postura di sicurezza del framework e sulla definizione delle strategie di Cyber Risk Management. Attraverso l’analisi dei casi di sicurezza raccolti dall’Osservatorio Cybersecurity relativi al settore sanitario, sono state individuate best practice e misure di mitigazione conformi agli standard internazionali. Inoltre, è stato valutato l’impatto delle tecnologie emergenti adottate dal progetto sotto il profilo della cybersecurity.

L’approccio proposto consente di creare un ecosistema digitale nel quale il paziente mantiene il pieno controllo delle proprie informazioni, mentre medici e strutture sanitarie possono accedere ai dati secondo criteri autorizzativi definiti e completamente tracciabili.

Risultati

• Realizzazione di una piattaforma prototipale Health-e-Data basata su Blockchain per la gestione sicura, trasparente e decentralizzata dei dati sanitari.
• Sviluppo di una WebApp dedicata a cittadini e pazienti per la gestione del consenso informato e il monitoraggio degli accessi ai dati.
• Implementazione di un motore di Intelligenza Artificiale per la generazione e l’utilizzo di dati sintetici.
• Realizzazione di strumenti di catalogazione e ricerca dei dati per favorirne l’utilizzo all’interno dell’ecosistema sanitario.
• Sviluppo di Smart Contract per l’autorizzazione, la revoca e la tracciabilità del trattamento delle informazioni sanitarie.
• Definizione di modelli di Cyber Risk Management e linee guida di sicurezza applicabili al settore healthcare.
• Validazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale per la classificazione di patologie cardiovascolari e la predizione di eventi clinici acuti.
• Avvio di sperimentazioni pilota e predisposizione di linee guida per l’adozione della piattaforma in contesti sanitari reali.

Benefici attesi

• Maggiore sicurezza e resilienza nella gestione e nella condivisione dei dati sanitari.
• Tutela della privacy e piena conformità alle normative vigenti, incluso il GDPR.
• Tracciabilità completa degli accessi e delle operazioni sui dati grazie alla tecnologia Blockchain.
• Maggiore interoperabilità tra cittadini, professionisti sanitari e strutture sanitarie.
• Supporto all’adozione di servizi innovativi di telemedicina e telemonitoraggio.
• Possibilità di utilizzare dati sintetici per ricerca e innovazione senza compromettere la riservatezza delle informazioni personali.
• Miglioramento della fiducia degli utenti grazie al controllo diretto sul trattamento dei propri dati sanitari.

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Programma Regionale a valere sul
Fondo Europeo di Sviluppo Regionale/PR FESR 2021-2027
www.fesr.regione.lombardia.it

Esigenza

Il progetto RecoverAI ha l’obiettivo di sviluppare una piattaforma tecnologica avanzata per ottimizzare la gestione della fase di post-dimissione ospedaliera, riducendo i tempi di degenza e migliorando la qualità delle cure. Il progetto include la sperimentazione su situazioni reali in due IRCCS lombarde.

Progetto di ricerca e Sviluppo – Con il bando Collabora & Innova Regione Lombardia mira a liberare il pieno potenziale di nuovi strumenti, tecnologie e soluzioni digitali per una società sana.

RecoverAI raccoglie questa sfida proponendo una soluzione basata sulla Intelligenza Artificiale Simbiotica, per supportare la continuità assistenziale nella fase post-dimissione ospedaliera attraverso strumenti di supporto e non sostitutivi dell’intervento umano. Il progetto di ricerca e sviluppo sarà applicato a due ambiti clinici principali: le pazienti oncologiche dimesse dopo chirurgia mammaria e i caregiver di pazienti affetti da disturbo neuro-cognitivo lieve.

Abstract progetto

RecoverAI integra sistemi conversazionali in linguaggio naturale, supporta il monitoraggio psicologico ed emotivo, fornisce servizi informativi basati su contenuti clinici validati. Inoltre, offre un supporto motivazionale all’attività fisica e un sistema domestico di illuminazione che riproduce quella solare.

Il cuore di RecoverAI è una piattaforma digitale progettata per affiancare pazienti, caregiver e operatori sanitari nel periodo più critico del rientro a domicilio.

Benefici attesi

I risultati attesi includono una migliore comprensione del percorso di cura da parte dei pazienti, una riduzione del carico comunicativo sul personale sanitario, un supporto più continuo al benessere psicofisico e una maggiore aderenza consapevole alle indicazioni cliniche, favorendo un modello di assistenza più sostenibile, personalizzato e centrato sulla persona.

Exprivia ha il ruolo di coordinatore del progetto ed è attiva nelle attività di ricerca e sviluppo nel campo digitale:

• Progettazione e sviluppo della Piattaforma di AI Simbiotica, pensata per essere installata in contesti ospedalieri con particolare attenzione alla sicurezza e alla protezione delle informazioni e per rendere trasparenti le decisioni dell’AI, assicurando fiducia da parte di pazienti e operatori e aderenza al principio di non-sostituzione dell’intervento umano.
• Sviluppo di avatar empatici, digital twin, servizi informativi, per interazioni simbiotiche AI-umani che supportino l’interazione emotiva e riducano il carico sanitario.

• Specializzazione della soluzione per il contesto delle pazienti oncologiche post-chirurgia mammaria, ottimizzandolo per servizi informativi, supporto motivazionale all’attività fisica e reminder per aderenza terapeutica, con enfasi su contenuti clinici validati.
• Specializzazione della soluzione per i caregiver di pazienti con disturbi neuro-cognitivi lievi, focalizzandosi su monitoraggio emotivo, consigli pratici e riduzione del carico assistenziale.
• Implementazione di sistemi conversazionali che facilitino dialoghi empatici su benessere, aderenza clinica e supporto motivazionale;
• Integrazione di canali di messaggistica nella piattaforma, per comunicazioni bidirezionali tra pazienti/caregiver e sanitari, riducendo i tempi di risposta e migliorando la continuità assistenziale.

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Ottimizzare il processo di recruitment attraverso una soluzione di HR Intelligence che integra motori di workflow BPM no-code ed agenti AI per individuare i migliori talenti in un panorama lavorativo sempre più competitivo.

Abstract progetto

Il progetto SMART nasce dall’esigenza di ottimizzare il processo di selezione del personale, dove tempo e qualità di recruitment, sono fattori chiave affinché si possano individuare ed assumere i migliori talenti presenti sul mercato lavorativo.

Attualmente, la valutazione dei candidati avviene manualmente, in base all’esperienza del recruiter e per una singola posizione lavorativa. L’approccio attuale risulta lento, impegnativo e può comportare bias e imprecisioni nelle valutazioni finali. Inoltre, non consente di valutare l’idoneità del candidato in maniera trasversale rispetto a più posizioni. Di conseguenza, comporta un alto rischio di valutazioni errate, nonché la possibilità di incorrere in falsi positivi e falsi negativi.
A ciò, si aggiunge l’uso di molteplici strumenti software, che ostacolano la condivisione e il tracciamento delle informazioni tra Recruiter, Hiring Manager e candidati.

La piattaforma SMART integra una soluzione BPM (Business Process Management) no-code per la modellazione e l’esecuzione digitale dell’intero processo di recruitment, orchestrando attività e interazioni degli attori HR. A differenza delle soluzioni verticali, SMART garantisce flessibilità e piena integrazione con il contesto organizzativo esistente.

Un sistema multi-agentico basato su AI agents HR consente la valutazione rapida e simultanea dei candidati nelle fasi di Screening, Job-Matching e Ranking.
L’analisi di un candidato considera non solo il contenuto espresso dal CV come competenze, esperienza lavorativa ed accademica, ma anche informazioni aggiuntive quali il profilo professionale LinkedIn, informazioni pubbliche reperibili in rete, certificazioni ed attestati, hard skills e le soft skills convalidate attraverso pre-questionari e colloqui. Il tutto, confrontato con il profilo ideale espresso nella posizione lavorativa in maniera equa ed imparziale.

Gli agenti HR operano secondo un approccio simbiotico uomo-AI, fornendo suggerimenti, feedback ed explainability dei risultati a supporto delle decisioni dei Recruiter. In questo modo, l’uomo e l’AI collaborano a fianco ed entrambe le parti apprendono e si adattano reciprocamente.

Benefici attesi

1. Raccolta automatizzata dei CV da molteplici sorgenti dati
2. Riduzione dei tempi di analisi curriculare
3. Riduzione della perdita di candidature utili
4. Riduzione complessiva del Time-to-Hire
5. Maggiore precisione nel Job Matching
6. Ottimizzazione dei costi di recruitment
7. Miglioramento della Candidate Experience

Risultati attesi

• Prototipo software HR Intelligence composta dai moduli: (i) Interfaccia Utente; (ii) Raccolta e gestione dati; (iii) Data Processing e Analytics; (iv) AI Engine & HR Agents; (v) BPM Workflow No-Code
• Rapporto tecnico attraverso deliverables di progetto
• Disseminazione e divulgazione dei risultati tramite eventi, conferenze ed articoli scientifici

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Il progetto POWER.ME nasce nell’ambito del programma di ricerca Tuscany Health Ecosystem – Spoke 9, con l’obiettivo di esplorare l’uso degli esoscheletri robotici come supporto concreto all’essere umano, sia in ambito sanitario sia lavorativo.
La sfida è duplice:

• Riabilitare i pazienti colpiti da ictus migliorando l’efficacia dei trattamenti e il recupero funzionale.
• Prevenire l’usura fisica nei lavoratori esposti a carichi manuali pesanti, migliorando comfort e sicurezza.

Per realizzare questo obiettivo, era necessario integrare i dati provenienti dai dispositivi robotici con modelli predittivi di Intelligenza Artificiale, in grado di analizzare parametri biomedici e performance umane in tempo reale.

Soluzione

Exprivia, in qualità di capofila del progetto, ha progettato e implementato una piattaforma interoperabile di gestione dati AI in grado di:

• raccogliere e integrare i dati provenienti dagli esoscheletri e da sensori biomedici;
• elaborare i dati tramite modelli di machine learning per prevedere e ottimizzare le performance riabilitative e lavorative;
• generare report analitici clinici e predittivi utili ai medici e ai ricercatori.

La piattaforma, basata su architettura cloud ibrida, consente un flusso continuo e sicuro di informazioni tra paziente, terapista e ricercatore, abilitando anche scenari di tele-riabilitazione personalizzata.

Collaborazioni

Il progetto è realizzato in collaborazione con:

• partner clinici Policlinico di Bari e Fondazione di Religione e di Culto Casa Sollievo della Sofferenza – Opera di San Pio da Pietrelcina, coinvolti nella sperimentazione degli scenari di progetto, ossia prevenzione lavorativa e riabilitazione
• Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, affiliato dell’ecosistema THE Spoke9 e produttore degli  esoscheletrici utilizzati nella sperimentazione degli scenari di progetto;
• Consulente NGR, startup specializzata in data analytics, coinvolta da Exprivia per l’acquisizione dati da dispositivi sensoriali o esoscheletri ed invio degli stessi dati in piattaforma AI.

Benefici

Grazie alla sinergia tra robotica e intelligenza artificiale, POWER.ME consente di:

• Personalizzare i percorsi riabilitativi in base alle caratteristiche del paziente;
• Misurare oggettivamente i progressi clinici e funzionali;
• Standardizzare gli approcci terapeutici e migliorare la qualità dei dati clinici;
• Abilitare la tele-riabilitazione, rendendo il trattamento accessibile anche a distanza;
• Prevenire l’usura fisica dei lavoratori, migliorando comfort e sicurezza.

Risultati attesi

POWER.ME punta a generare nuove conoscenze scientifiche e modelli di integrazione uomo-macchina, con un forte impatto sulla riabilitazione intelligente e sulla prevenzione dei rischi fisici nel lavoro.

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Trasformazione digitale della pubblica amministrazione

Con EDIH4DT accedi gratuitamente al catalogo esclusivo dei servizi di digitalizzazione all’avanguardia di Exprivia, pensati per far crescere l’efficienza e la sicurezza del tuo Ente in linea con il Piano Triennale per l’Informatica nella PA 2024-2026.

Il piano nasce nel quadro del “Programma Europa Digitale”, che supporta la trasformazione digitale della Pubblica Amministrazione, delle società e delle economie europee. In quest’ottica è stata istituita una rete di poli europei di innovazione digitale (European Digital Innovation Hubs – EDIHs), che ha il compito di garantire la transizione al digitale della Pubblica Amministrazione tramite l’adozione di tecnologie digitali avanzate.
Exprivia è in prima linea per supportare le organizzazioni virtuose che intendono sfruttare tutte le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale per la Pubblica Amministrazione.

Digitalizzazione della PA: cos’è il progetto EDITH4DT?

Il consorzio EDIH4DT offre alle Pubbliche Amministrazioni di ogni ordine e grado un catalogo di servizi IT innovativi e qualificati per la digitalizzazione. L’obiettivo di questo programma è guidare gli enti pubblici verso nuove frontiere tecnologiche, attraverso soluzioni di AI per la Pubblica Amministrazione, il Calcolo ad Alte Prestazioni, la Sicurezza Informatica, i Big Data e il Cloud.

Grazie alla modalità “Test Before Invest“, potrai provare i servizi IT Exprivia senza rischi: per 10-15 giorni, senza alcun costo e senza nessun impegno di investimento successivo. Un’opportunità perfetta per esplorare come la digitalizzazione della PA può trasformare la tua Amministrazione!

Soluzioni di Intelligenza artificiale per la Pubblica Amministrazione

Scegliendo Exprivia accedi a soluzioni all’avanguardia per applicare l’Intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione: offri un servizio rapido ed efficiente, grazie alle nostre soluzioni conversazionali avanzate, e introduci chatbot intelligenti che rispondono alle domande dei cittadini, riducendo i tempi di attesa e migliorando l’esperienza utente. I nostri assistenti virtuali, basati su tecnologie AI come LLM e RAG, forniscono risposte in un linguaggio naturale, rendendo la tua Amministrazione sempre accessibile e moderna.

I servizi di trasformazione digitale e di AI nella PA che potrai testare gratuitamente sui tuoi dati sono:

• Conversational URP: crea un ufficio URP virtuale sempre attivo, per rispondere alle esigenze dei cittadini in tempo reale;
• People Management: innovazione e controllo a portata di mano per gestire il tuo team con strumenti avanzati di People Analytics e creare una community interna dinamica;
• Parla con me!: interazione semplice e intuitiva con i cittadini, grazie a un assistente virtuale per la Pubblica Amministrazione che fornisce informazioni 24/7 su procedure, procedimenti e documentazioni varie;
• Conversational Data: interroga, analizza e visualizza i dati della tua Amministrazione in modo istantaneo e intuitivo, semplificando la gestione dei dati e abilitando la gestione degli Open Data.

Benefici della transizione al digitale della PA con Exprivia

Con il nostro Conversational URP rendi la tua Amministrazione più smart e alleggerisci il peso della gestione del pubblico da parte dei tuoi sportelli. Il nostro Sportello Virtuale è sempre attivo per rispondere alle domande più frequenti, gestire appuntamenti e guidare i cittadini nei loro processi amministrativi. Offri un’esperienza senza pari e riduci il carico di lavoro del tuo personale.

Il modulo People Management ti consente, invece, di digitalizzare la gestione delle risorse umane, grazie a una piattaforma che permette di monitorare le competenze, migliorare la comunicazione interna e far crescere il potenziale del tuo team.

Chi può usare i nostri servizi

I destinatari dei servizi gratuiti di digitalizzazione della Pubblica Amministrazione di Exprivia sono:

• tutte le amministrazioni dello Stato, ivi compresi gli istituti e le scuole di ogni ordine e grado e le istituzioni educative;
• le aziende e le amministrazioni dello Stato con ordinamento autonomo;
• Regioni, Province, Città metropolitane e Comuni;
• Comunità montane e loro consorzi e associazioni;
• Istituzioni universitarie;
• Istituti autonomi case popolari;
• Camere di commercio, industria, artigianato e agricoltura e loro associazioni;
• Tutti gli enti pubblici non economici nazionali, regionali e locali;
• Le amministrazioni, le aziende e gli enti del Servizio sanitario nazionale.

Come richiedere i servizi di transizione al digitale della PA

La Pubblica Amministrazione che voglia fare richiesta di uno di questi servizi per la digitalizzazione può accedere alla pagina https://www.edih4dt.it/servizi/ e inviare una PEC con l’apposito modulo compilato a consorzioedih4dt@pec.it, indicando i servizi suddetti. Le richieste possono essere inoltrate a partire dalle ore 12.00 del giorno 12/09/2024.

Il partenariato che comprende Exprivia offre l’accesso a un catalogo di servizi IT innovativi e qualificati alle Pubbliche Amministrazioni, orientandole verso le nuove frontiere tecnologiche. I principali ambiti coperti includono:

• Intelligenza Artificiale per la Pubblica Amministrazione
• Calcolo ad Alte Prestazioni
• Sicurezza Informatica
• Big Data
• Cloud

A Exprivia sono stati affidati quattro servizi:

1. S.AI.01 “Conversational URP”, ovvero un agente conversazionale online capace di operare come sportello virtuale per le relazioni con i cittadini, sulla base dei materiali documentali resi disponibili dall’Amministrazione;
2. S.AI.02 “People Management – HR Coffee”, ovvero una App con cui è possibile supportare l’organizzazione delle Risorse Umane nella gestione dei propri collaboratori, digitalizzando i principali processi organizzativi;
3. S.HPC.04 “Parla con me”, ovvero un agente conversazionale online capace di rispondere alle domande dei cittadini partendo dal patrimonio informativo del sito web dell’Amministrazione;
4. S.HPC.05 Data Lab, ovvero un servizio che consente di interagire in linguaggio naturale — in termini immediati senza la necessità di linguaggi formali di query — con i dati dell’Amministrazione (demografici, economici, territoriali, organizzativi).

EDIH4DT nasce dal Progetto “Secure Digital Transformation of Public Administrations” – approvato con “Seal of Excellence” e finanziato con Decreto di Concessione del MIMIT del 20/06/2024.
CUP B97H22004920001
ENTI COINVOLTI NEL PROGETTO EDIH4DT:

• CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica)
• Università degli Studi di Bari Aldo Moro
• Politecnico di Bari
• Università della Calabria
• Consorzio Interuniversitario per l’Ingegneria e la Medicina (COIIM)
• Centro Regionale Information Communication Technology CeRICT
• TIM
• Exprivia
• Atlantica
• Gestione Servizi SpA
• BV Tech
• Cybersecurity srl
• Leader Società Cooperativa Consortile
• Eurokleis
• Safety21
• ANCI
• Anfov
• FPA Forum PA
• Rete Antenna PON Puglia

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La nostra società tecnologica è ampiamente basata sulla comunicazione, ed una quantità sempre crescente di informazioni e dati viaggia su una capillare rete di fibre ottiche che si estendono su tutto il pianeta. I sistemi classici di crittografia delle informazioni, essenzialmente basati su algoritmi convenzionali, sono sempre più a rischio di decifrazione come risultato della crescente potenza di calcolo a disposizione con l’avvento degli emergenti computer quantistici. Nelle ultime due decadi, sviluppi fondamentali per creare nuovi sistemi di comunicazione sicura sono stati fatti utilizzando la crittografia quantistica e in particolare la distribuzione quantistica di chiavi crittografiche (Quantum Key Distribution, QKD),  ossia una tecnologia che utilizza le proprietà della luce a livello quantistico per offrire sicurezza incondizionata a sistemi di comunicazione grazie alla possibilità di rivelare la presenza di attacchi e violazioni del canale di comunicazione in tempo reale.

Il progetto QUANCOM propone una sintesi dei tre aspetti principali su cui si declina la sicurezza delle comunicazioni, i.e. l’autenticazione sicura del canale di comunicazione, la sicurezza dei dati trasmessi e la loro protezione crittografica, attraverso l’unione di differenti esperienze maturate nei rispettivi settori di competenza dagli Enti di Ricerca italiani e da aziende già a vario titolo coinvolte in questo scenario.

Per garantire ciò, l’obiettivo finale del progetto QUANCOM mira allo sviluppo di sistemi innovativi per la sicurezza delle comunicazioni agendo su più fronti, quali:

• la coesistenza tra tecniche di sicurezza classica e quantistica, che prevede l’integrazione dei protocolli crittografici tradizionali con chiavi distribuite tramite QKD;
• l’implementazione di sistemi di comunicazione QKD anche su lunghe distanze, mediante l’impiego di Trusted Nodes (TN);
• la realizzazione di nuovi dispositivi hardware per la comunicazione quantistica;
• la progettazione di comunicazioni satellitari quantum-based all’avanguardia;
• la sperimentazione su infrastruttura metropolitana e di accesso esistente in fibra ottica dello schema QKD progettato in condivisione con traffico reale.

All’interno del progetto, il ruolo di Exprivia è quello di:

• sviluppare, analizzare e testare in laboratorio di una rete di distribuzione in cui impiegare le chiavi crittografiche distribuite tramite QKD su fibra ottica. Ciò si traduce nella necessità di:
  • definire un’architettura di rete innovativa che integri il livello QKD all’interno di un’architettura tradizionale, assicurando l’accesso alle chiavi quantistiche distribuite al livello applicativo della pila ISO/OSI;
  • integrare lo scambio di chiavi quantistico all’interno degli algoritmi di crittografia tradizionale;
• sperimentare e validare sul campo l’integrazione tra una rete QKD e la rete di comunicazione ottica tradizionale, contestualizzando l’attività in domini applicativi di interesse.

Partner:

• Consiglio Nazionale delle Ricerche (Capofila);
• Agenzia Spaziale Italiana;
• Università degli Studi di Padova;
• Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica;
• Exprivia S.p.A.
• Demetrix S.r.l
• Memory Consult S.r.l.

Documenti di riferimento:

On the security of Quantum Key Distribution Networks

A Prototype for QKD-secure Serverless Computing with ETSI MEC | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore

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Ad oggi, Il controllo delle Smart Grid è affidato a sistemi SCADA, ossia server dedicati per la supervisione e acquisizione dati utilizzati in fase di distribuzione. Tuttavia, tali sistemi rendono inefficiente l’esercizio delle Smart Grid per diversi motivi.

1) Logiche di controllo cablate (configurazioni hardware o software fisse e non facilmente adattabili o modificabili in tempo reale) e tarature manuali (soglie di allarme, limiti di controllo e tutte le istruzioni impartite a mano da un operatore) che difficilmente possono rispondere alle variazioni delle risorse energetiche presenti in una Smart grid. In particolare dalle fonti rinnovabili, caratterizzati da un comportamento imprevedibile soprattutto in presenza di variazioni atmosferiche.

2) Bassa resilienza su tutte le situazioni che comportano interruzioni sulla rete elettrica quali guasti o black-out.

3) Non adeguati e poco protetti in termini di CyberSecurity.

Emerge dunque, la domanda di un nuovo livello di automazione che integri le tecnologie Industry 4.0 in grado di rispondere in maniera dinamica ed efficiente alle variazioni che avvengono all’interno della Smart Grid. Il progetto ha la finalità di proporre un Energy Management System (EMS) in grado di superare i limiti derivanti da sistemi SCADA tradizionali mediante il supporto di un sistema innovativo basato su tecnologie Edge-Cloud Computing e l’impiego di algoritmi di Intelligenza Artificiale e tecniche di modellazione per analisi di stabilità di una Smart Grid.

Benefici

I benefici del progetto InSite sono mirati:

1. verso gli utenti, consentendo ai gestori della rete di poter offrire servizi di tariffazione intelligente, quindi riduzione dei costi
2. verso la rete elettrica, grazie a maggior resilienza e sicurezza informatica
3. verso l’ambiente, ottimizzando e incentivando l’uso di fonti rinnovabili

Progetto

Exprivia, capofila del progetto, assume il ruolo di coordinatore del progetto e si focalizzerà sulla modellazione ed integrazione del sistema InSite, attraverso i seguenti step:

1) definizione delle specifiche funzionali e architetturali del sistema integrato InSite

2) progettazione e sviluppo dell’infrastruttura Cloud ed adozione di tecniche di CyberSecurity integrate sull’intero processo di sistema

3) progettazione e sviluppo della piattaforma InSite per il supporto alle decisioni da parte dell’operatore

4) divulgazione e comunicazione del progetto InSite per mezzo di pubblicazioni su riviste internazionali di settore e per mezzo di presentazione a convegni nazionali o internazionali

Partner

• EXPRIVIA S.P.A
• Idea75 S.r.l.
• PoliBA DEI (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione)

InSite è stato approvato e ammesso al finanziamento con decreto del Ministero della Transizione Ecologica, 20 settembre 2021, pubblicato su G.U.R.I. n. 234 del 30 settembre 2021, previsto dal Piano triennale 2019-2021 della ricerca del sistema elettrico nazionale

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Il progetto ha la finalità di proporre una soluzione innovativa basata su sensori, attuatori, domotica, robotica e Intelligenza Artificiale in grado di offrire servizi di assistenza e monitoraggio innovativi che consentano alle persone anziane fragili di restare nel proprio ambiente domestico il più a lungo possibile, di condurre uno stile di vita sano e di ricevere assistenza personalizzata.

FOCAAL consentirà inoltre agli operatori socio-sanitari di ottimizzare i momenti di visita in presenza e le risorse di assistenza, proponendo una integrazione tra intelligenza artificiale, robotica, domotica, sensoristica attraverso l’architettura di rete fog computing, che consente di elaborare localmente i dati — nel contesto di vita del paziente — ed attuare azioni personalizzate ai diversi contesti e scenari di assistenza.

Exprivia, capofila del progetto, assume il ruolo di coordinatore del progetto e si focalizzerà sulla modellazione ed integrazione del sistema FOCAAL, in particolare:

• Definizione delle specifiche funzionali e architetturali del sistema integrato FOCAAL
• modellazione e realizzazione rpototipale di un “agente robotico cognitivo” in grado di di eseguire autonomamente servizi proattivi verso l’utente, dialogando con lui o supportandolo in alcuni compiti come il monitoraggio del suo dello stato di salute fisico e cognitivo
• Identificazione e caratterizzazione del setting sperimentale e analisi dei dati derivanti dalla sperimentazione
• Divulgazione e Comunicazione sistema FOCAAL

Link al sito di progetto: https://focaal.nicepage.io/

Il progetto è finanziato dal MIMIT con l’Accordo Innovazione Scienze della vita DM 05/03/2018

Partners:

• EXPRIVIA S.P.A
• CONSIGLIO NAZIONALEDELLE RICERCHE
• Università Politecnica delle Marche
• INGEL S.r.l.

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Intelligenza Artificiale nel settore agri food

Gli alimenti funzionali sono cibi che, oltre alle loro proprietà nutritive di base, offrono benefici aggiuntivi per la salute. Questi alimenti sono ricchi di sostanze bioattive che possono influenzare positivamente le funzioni fisiologiche dell’organismo, contribuendo al benessere generale e alla prevenzione di malattie.

Lo sviluppo di alimenti funzionali è stato perseguito caratterizzando la presenza delle componenti bioattive naturalmente presenti o aggiunte nell’alimento, applicando consolidate metodologie chimiche, agronomiche, biotecnologiche e microbiologiche, e sviluppando nuove tecnologie di processo.

Nel corso del progetto sono state svolte anche attività di prototipizzazione di novel food di interesse per il settore salutistico del comparto agroalimentare e di messa a punto di strumenti tecnologici ed innovativi per le ricerche di marketing digitale.

Le ricerche sono state condotte in stretta collaborazione con le principali aziende del territorio che puntano sull’innovazione dei processi e dei prodotti quale strumento per migliorare la competitività sui mercati nazionali ed internazionali.

Il progetto è stato gestito attraverso un partenariato pubblico-privato che ha facilitato l’avanzamento delle conoscenze nei diversi settori scientifici indirizzato al trasferimento di soluzioni tecnologiche per l’innovazione dei prodotti alimentari tipici italiani.

Exprivia si è occupata della messa a punto di un chatbot a partire dall’agente conversazionale Algho di QuestIt, supportato dall’Intelligenza Artificiale e addestrato a rispondere alle domande per raccogliere le informazioni previste dal progetto Il chatbot, a supporto del marketing digitale, è in grado di offrire un canale di comunicazione interattivo con le aziende agro-alimentari, fornire informazioni sull’autenticità e qualità dei prodotti e catturare modelli di comportamento, feedback e preferenze del consumatore.

Il chatbot è stato sperimentato presso due aziende agro-alimentari per la promozione sia di prodotti già commercializzati che di nuovi prodotti da immettere sul mercato. Il suo utilizzo ha permesso anche di raccogliere indicazioni utili per il possibile miglioramento dei prodotti esistenti o per indirizzare il lancio sul mercato dei nuovi prodotti.

PARTNERIATO

Enti di ricerca

• CNR – Consiglio Nazionale delle Ricerche (Capofila)
• Stazione zoologica Anton Dohrne

Partner industriali

• Exprivia S.P.A
• Caseificio Cirigliana S.R.L.
• Ladisa S.R.L.
• Alimenta S.R.L.
• Valle Fiorita Catering S.R.L.
• GMF Oliviero F.lli S.R.L.
• Gerfrio S.R.L.
• Industrie Fracchiolla S.P.A.
• Eurolive S.R.L.

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Con GRINS a disposizione di attori pubblici e privati analisi statistiche in grado di rappresentare le tendenze socio-economiche, ambientali, sanitarie e finanziarie sui temi della crescita, resilienza, inclusività e sostenibilità.

Ad Exprivia il compito di sviluppare una piattaforma digitale innovativa di gestione dati georeferenziati eterogenei a livello granulare denominata AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistIcal Analysis. La piattaforma digitale sarà costituita da un insieme integrato di dati eterogenei georeferenziati in ambito economico-sociale e offrirà strumenti, soluzioni applicative e modelli AI/ML realizzati ad hoc a supporto della ricerca fondamentale e applicata per permettere l’analisi dei dati finalizzata allo studio dei fenomeni per creare conoscenza da trasferire a privati ed enti pubblici per favorire una crescita resiliente, inclusiva e sostenibile.

Il progetto

GRINS è un progetto multidisciplinare della durata di 36 mesi (dal 01/12/2022 al 30/11/2023); è portato avanti da un partenariato esteso che coinvolge circa 350 ricercatori appartenenti a 25 enti diversi (13 Università, 3 Centri di Ricerca, 7 Data Provider e 2 partner Tecnologici, tra i quali Exprivia SpA), esperti nei domini economici, statistici, di data management, di policy evaluation (sia ex ante sia ex post), ambientale, protezione dati sensibili, ecc. e che richiede sviluppi di soluzioni di machine learning, intelligenza artificiale. All’interno del progetto, la progettazione e la realizzazione della piattaforma AMELIA e lo sviluppo di componenti applicative che rientrano comunque nella soluzione infrastrutturale applicativa, realizzate anche con tecniche di AI/ML, è interamente attuata da Exprivia SpA, impegnata come Owner di tutto il Work Package 1 che appunto si occupa di progettazione e realizzazione della piattaforma digitale.

Exprivia, unico partner IT del partenariato con specifiche competenze in ambito Data Platform, Data Integration, Data Advanced Analytics e System and Application Integration, ha un ruolo rilevante nelle attività di ricerca, progettazione, realizzazione e testing di una Data Platform altamente innovativa in grado di integrare ogni tipo di dato (strutturato e non strutturato), anche attraverso modelli AI/ML per attività specifiche a partire dalla fase di ingestion del dato e fino alle visualizzazioni personalizzate.

Programma di finanziamento PNRR – Missione 4 Componente 2 Investimento 1.3 finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU

Codice Progetto PE00000018

Esigenze

ENTI COINVOLTI

Università pubbliche:

• Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (capofila)
• Università Bocconi
• Università Ca’ Foscari Venezia
• Politecnico di Milano
• Università di Roma Tor Vergata
• Università di Bari
• Università di Bergamo
• Università di Cagliari
• Università di Catania
• Università di Napoli Federico II
• Università di Padova
• Università di Palermo
• Università di Torino

Centri di ricerca:

• Einaudi Institute for Economics and Finance (Eief)
• Scuola Universitaria Superiore Sant’Anna
• Centro ricerche Tagliacarne

Altri enti pubblici e privati:

• Ania
• Cineca
• Crif
• Fondazione CMCC
• Exprivia
• Intesa San Paolo
• Poste Italiane
• Prometeia
• Leithà

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