Commerciale – Smart Funnel & Retention
Ambito e criticità
Nel mercato Energy & Utilities le campagne commerciali massive generano rendimenti decrescenti, mentre le azioni di retention arrivano spesso in ritardo, quando il cliente ha già maturato la decisione di cambiare fornitore. Il risultato è una perdita di valore evitabile e costi di acquisizione in crescita.
Metodologia & soluzione
Exprivia affronta queste criticità combinando l’analisi in tempo reale dei comportamenti di acquisizione con modelli di Survival Analysis, capaci di individuare i segnali deboli di abbandono prima che il churn si concretizzi. Agenti AI autonomi attivano azioni di retention mirate, personalizzate e tempestive, adattando il messaggio al profilo e al momento del cliente.
Tecnologie
- Agenti AI di retention
- Sentiment analysis
- LLM per la generazione di script personalizzati
Focus
Fairness & Privacy: Profilazione non discriminatoria e anonimizzazione preventiva dei dati dei prospect tramite AI-Guardrail.
Operations – Asset & Grid
Ambito e criticità
La gestione di asset e reti energetiche è esposta a guasti imprevisti, all’intermittenza delle fonti rinnovabili e a rischi ambientali – come sversamenti e anomalie di campo – che possono compromettere la continuità del servizio e la sicurezza operativa, con impatti regolatori e reputazionali significativi.
Metodologia & soluzione
Exprivia applica soluzioni di manutenzione predittiva basate su monitoraggio continuo tramite Computer Vision e analisi di serie storiche, con l’obiettivo di anticipare i guasti, rilevare anomalie ambientali in tempo reale e ottimizzare la pianificazione degli interventi sulle infrastrutture. L’elaborazione edge su dispositivi IoT riduce la latenza e garantisce operatività anche in assenza di connettività continua.
Tecnologie
- Computer Vision per il rilevamento di anomalie e sversamenti
- Time-series forecasting
- Edge AI su dispositivi IoT
Focus
Eco-Design & Safety: Ottimizzazione dei consumi energetici degli algoritmi e conformità agli standard di sicurezza industriale.
