El cliente necesita equiparse con un sistema avanzado capaz no solo de detectar anomal\u00edas y fugas de funcionamiento en una de sus redes de calefacci\u00f3n distrital, sino tambi\u00e9n de prever problemas futuros. Esto puede hacerse mediante el an\u00e1lisis de los term\u00f3grafos que se adquieren anualmente con sobrevuelos a\u00e9reos e integrarlos con otras caracter\u00edsticas\/fuentes de datos en una herramienta de detecci\u00f3n de anomal\u00edas y an\u00e1lisis predictivo. El objetivo es comprender la evoluci\u00f3n de la red y sus anomal\u00edas a lo largo del tiempo, para planificar de forma inteligente las intervenciones de mantenimiento y contener los residuos. <\/p>\n
Exprivia acompa\u00f1a al socio en la industrializaci\u00f3n de una plataforma digital basada en modelos de inteligencia artificial (deep learning) para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas.
\nA trav\u00e9s de la recopilaci\u00f3n y mosaico de im\u00e1genes t\u00e9rmicas de los sobrevuelos anuales, el sistema construye un conjunto de datos progresivo en el que se comparan anomal\u00edas con casos de fugas verificados en el campo. As\u00ed, las redes neuronales aprenden a distinguir lo que es un elemento fisiol\u00f3gico o perturbador de lo que constituye una anomal\u00eda significativa.
\nEl resultado es un mapa inteligente, capaz de ordenar y priorizar anomal\u00edas seg\u00fan criterios de gravedad, alcance e impacto potencial: una herramienta \u00fatil para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas para la multiutilidad. Adem\u00e1s, la monitorizaci\u00f3n diacr\u00f3nica permite observar c\u00f3mo evolucionan las anomal\u00edas, transformando un enfoque tradicionalmente reactivo en un modelo predictivo y proactivo. <\/p>\n
La plataforma permitir\u00e1 identificar de antemano puntos cr\u00edticos en la red potencialmente expuestos a anomal\u00edas o fallos y optimizar la planificaci\u00f3n de intervenciones, con un impacto positivo a nivel econ\u00f3mico y medioambiental. As\u00ed, la multiempresa puede contener las p\u00e9rdidas de energ\u00eda y mejorar la eficiencia general de la red, reforzando su papel como actor clave en la transici\u00f3n energ\u00e9tica de las zonas atendidas. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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