{"id":8561,"date":"2024-09-19T07:56:11","date_gmt":"2024-09-19T07:56:11","guid":{"rendered":"https:\/\/new.exprivia.it\/sin-categoria\/sonrisas-amelia-plataforma-digital\/"},"modified":"2026-06-04T15:48:26","modified_gmt":"2026-06-04T15:48:26","slug":"sonrisas-amelia-plataforma-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.exprivia.it\/es\/reflexiones\/historial-del-caso\/sonrisas-amelia-plataforma-digital\/","title":{"rendered":"SONRISAS: AMELIA plataforma digital"},"content":{"rendered":"

Necesidades<\/h2>\n

AMELIA: plataforma digital de vanguardia para la gesti\u00f3n de datos georreferenciados<\/h3>\n

Como parte del proyecto GRINS<\/strong>, Exprivia <\/strong>ha desarrollado una plataforma digital para la gesti\u00f3n de datos georreferenciados heterog\u00e9neos<\/strong> a nivel granular, llamada AMELIA <\/strong>(dAta platforM para el transfEr of knowLedge and statistical Analysis).<\/p>\n

Es una plataforma digital avanzada<\/strong> que integrar\u00e1 una amplia gama de datos georreferenciados heterog\u00e9neos<\/strong> en el \u00e1mbito econ\u00f3mico-social y proporcionar\u00e1 herramientas, soluciones de aplicaci\u00f3n y modelos personalizados de IA\/ML, dise\u00f1ados para apoyar la investigaci\u00f3n fundamental y aplicada. El objetivo es permitir el an\u00e1lisis y la gesti\u00f3n de datos<\/strong> para el estudio de fen\u00f3menos en el sector, generando conocimiento que pueda transferirse a entidades privadas y p\u00fablicas, con el fin de promover un crecimiento resiliente, inclusivo y sostenible. <\/p>\n

Soluci\u00f3n Exprivia<\/h2>\n

Exprivia<\/strong>, como \u00fanico socio de TI del proyecto GRINS<\/strong>, desempe\u00f1a un papel crucial en el desarrollo y gesti\u00f3n de<\/strong> plataformas digitales de vanguardia. Con nuestra experiencia en Plataforma de Datos<\/strong>, Integraci\u00f3n de Datos<\/strong>, An\u00e1lisis Avanzado de Datos<\/strong> e Integraci\u00f3n de Sistemas y Aplicaciones<\/strong>, contribuimos de manera significativa a la investigaci\u00f3n, el dise\u00f1o, la implementaci\u00f3n y las pruebas. <\/p>\n

AMELIA <\/strong>es una plataforma digital de gesti\u00f3n de datos georreferenciada<\/strong> capaz de integrar cualquier tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados, que utiliza modelos de IA\/ML<\/strong> para gestionar procesos espec\u00edficos, desde la fase de ingesti\u00f3n hasta la creaci\u00f3n de visualizaciones personalizadas.<\/p>\n

Dentro del proyecto GRINS<\/strong> , se llev\u00f3 a cabo el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de la plataforma digital AMELIA<\/strong> y el desarrollo de componentes de aplicaci\u00f3n que a\u00fan forman parte de la soluci\u00f3n de infraestructura de aplicaciones, tambi\u00e9n creada con t\u00e9cnicas de IA\/ML. La plataforma est\u00e1 desarrollada \u00edntegramente por Exprivia SpA<\/strong>, que participa como propietaria de todo el Paquete de Trabajo 1, responsable del dise\u00f1o e implementaci\u00f3n del mismo. <\/p>\n

Programa de financiaci\u00f3n GRINS PNRR<\/strong> – Misi\u00f3n 4, Componente 2, Inversi\u00f3n 1.3, financiado por la Uni\u00f3n Europea \u2013 NextGenerationEU<\/p>\n

C\u00f3digo del proyecto PE00000018<\/p>\n

SONRISAS: Crecendo, Resiliente, Inesquiva y Sostenible<\/h3>\n

GRINS <\/strong>es un proyecto<\/strong> multidisciplinar financiado por el PNRR <\/strong>con una duraci\u00f3n de 36 meses (del 12\/01\/2022 al 30\/11\/2023). Se lleva a cabo mediante una amplia colaboraci\u00f3n que involucra a unos 350 investigadores<\/strong> pertenecientes a 25 instituciones diferentes (13 universidades, 3 centros de investigaci\u00f3n, 7 proveedores de datos y 2 socios tecnol\u00f3gicos, incluyendo Exprivia SpA).<\/strong> Un grupo de expertos en los \u00e1mbitos econ\u00f3mico, estad\u00edstico, gesti\u00f3n de datos<\/strong>, evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas (tanto ex ante como ex post), medio ambiente, protecci\u00f3n de datos sensibles, etc., que requiere el desarrollo de soluciones de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial. <\/p>\n

GRINS<\/strong> est\u00e1 disponible para actores p\u00fablicos y privados para an\u00e1lisis estad\u00edsticos capaces de representar tendencias socioecon\u00f3micas, medioambientales, sanitarias y financieras en temas de crecimiento, resiliencia, inclusi\u00f3n y sostenibilidad.<\/p>\n

Proyecto GRINS: instituciones implicadas<\/h3>\n

Universidades p\u00fablicas:<\/strong> Alma Mater Studiorum \u2013 Universidad de Bolonia (l\u00edder), Universidad Bocconi, Universidad Ca’ Foscari de Venecia, Universidad Polit\u00e9cnica de Mil\u00e1n, Universidad de Roma Tor Vergata, Universidad de Bari, Universidad de B\u00e9rgamo, Universidad de Cagliari, Universidad de Catania, Universidad de N\u00e1poles Federico II, Universidad de Padua, Universidad de Palermo, Universidad de Tur\u00edn.<\/p>\n

Centros de investigaci\u00f3n:<\/strong> Instituto Einaudi de Econom\u00eda y Finanzas (Eief), Escuela de Estudios Avanzados de la Universidad Sant’Anna, Centro de Investigaci\u00f3n Tagliacarne<\/p>\n

Otras entidades p\u00fablicas y privadas:<\/strong> Ania, Cineca, Crif, Fundaci\u00f3n CMCC, Exprivia, Intesa San Paolo, Poste Italiane, Prometeia, Leith\u00e0<\/p>\n

El estudio publicado fue financiado por la Uni\u00f3n Europea \u2013 NextGenerationEU, Misi\u00f3n 4, Componente 2, como parte del <\/em><\/em> proyecto GRINS – Growing Resilient, INclusive and Sustainable (GRINS PE00000018 \u2013 CUP B53D22000950004). Las opiniones expresadas son \u00fanicamente de los autores y no reflejan necesariamente las de la Uni\u00f3n Europea, ni la Uni\u00f3n Europea puede ser responsable de ello.<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con GRINS, existen an\u00e1lisis estad\u00edsticos disponibles para actores p\u00fablicos y privados que pueden representar tendencias socioecon\u00f3micas, medioambientales, sanitarias y financieras en temas de crecimiento, resiliencia, inclusi\u00f3n y sostenibilidad. <\/strong> <\/p>\n

Exprivia tiene la tarea de desarrollar una plataforma innovadora para la gesti\u00f3n de<\/strong> datos georreferenciados heterog\u00e9neos a nivel granular llamada AMELIA dAta platforM para la transferencia de conocimiento Ledge y an\u00e1lisis estat\u00edstico.<\/p>\n

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