Para una asociaci\u00f3n italiana que re\u00fane a empresas de leasing, se ha creado un panel estad\u00edstico con los principales indicadores de rendimiento (KPI) que ofrece gr\u00e1ficos interactivos a las empresas miembros. Basado en un motor de b\u00fasqueda de Big Data (ClouderaSearch) para asegurar un an\u00e1lisis r\u00e1pido de conjuntos de datos dependientes del analista (es decir, donde no es posible precalcular los datos). El uso de un motor de b\u00fasqueda (y no de una base de datos est\u00e1ndar) acelera decisivamente todo el proceso para crear un Data Lake que centralize y analice la mayor cantidad de informaci\u00f3n posible y crea nuevos servicios para los miembros. <\/p>\n
La arquitectura dise\u00f1ada por Exprivia responde plenamente a todas estas solicitudes y permite a la asociaci\u00f3n posicionarse como un referente en el mundo del arrendamiento. Las posibilidades de la recopilaci\u00f3n de datos y la referenciaci\u00f3n cruzada anal\u00edtica ofrecen a los expertos un entorno de \u00abdescubrimiento de conocimiento\u00bb que se enriquece d\u00eda a d\u00eda, cada vez m\u00e1s \u00fatil y estimulante para idear y sugerir estrategias de producto, negocio y sector. <\/p>\n
Para una empresa italiana dedicada al campo de la perforaci\u00f3n y ensamblaje, parte del mayor grupo italiano en el sector petrolero, la empresa necesita ser una herramienta capaz de recopilar y analizar informaci\u00f3n relacionada con los contratos adjudicados. Los datos son amplios y heterog\u00e9neos: vol\u00famenes econ\u00f3micos, competencia, ubicaciones, est\u00e1ndares requeridos, etc. <\/p>\n
Exprivia ha creado una plataforma basada en Big Knowledge Artificial Intelligence para buscar informaci\u00f3n en una serie de sitios perfilados relacionados con licitaciones. A partir de estas fuentes, se extrapolan entidades y atributos para un an\u00e1lisis cuantitativo\/cualitativo de la informaci\u00f3n. <\/p>\n
En una base de datos cl\u00e1sica, se estructura informaci\u00f3n \u00fatil para el an\u00e1lisis como el licitador ganador, el precio, el tipo de \u00abconstrucci\u00f3n\u00bb, la duraci\u00f3n del contrato, etc., reduciendo considerablemente el tiempo que los analistas necesitan para encontrar esta informaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Datos estructurados y no estructurados gobernados por las plataformas propietarias de Exprivia.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":13028,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[133],"tags":[146,139],"class_list":["post-13026","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-historial-del-caso","tag-energia-y-servicios-publicos","tag-gestion-de-datos"],"acf":[],"yoast_head":"\n