Banco BPM, como parte de un programa de transformación digital y reorganización del área de Financiación de la Cadena de Suministro, elige la solución tecnológica de Exprivia para fortalecer su posición en el mercado de factoraje.

Solución Exprivia

La solución de Exprivia reúne las habilidades adquiridas tras más de veinte años de especialización en el campo del factoring (una forma de financiación a corto plazo para apoyar el capital circulante que mejora las relaciones en la cadena de suministro, conteniendo riesgos para el banco y facilitando el acceso al crédito para las pymes) y las reduce a una combinación de componentes funcionales que apoyan todo el ciclo de vida del servicio.

Se presta especial atención al seguimiento del riesgo operativo y crediticio, la eficiencia de las actividades contables y la gestión de la relación con vendedores y deudores, que tienen la oportunidad de interactuar con el banco de forma completamente digital.

Resultados

El portal de Home Factoring de Exprivia aloja interacciones con cesionarios y deudores ya acreditados, al mismo tiempo que proporciona las herramientas para lanzar campañas promocionales a grupos de potenciales nuevos clientes. A través de la plataforma, con unos pocos clics, es posible gestionar la presentación de solicitudes, contratos y el progreso de las operaciones, reduciendo costes y tiempo.

La colaboración entre Banco BPM y Exprivia incluye una fase inicial de integración de la solución con los sistemas informáticos del banco y un acuerdo de tres años para la fase de funcionamiento posterior.

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Il progetto POWER.ME nasce nell’ambito del programma di ricerca Tuscany Health Ecosystem – Spoke 9, con l’obiettivo di esplorare l’uso degli esoscheletri robotici come supporto concreto all’essere umano, sia in ambito sanitario sia lavorativo.
La sfida è duplice:

• Riabilitare i pazienti colpiti da ictus migliorando l’efficacia dei trattamenti e il recupero funzionale.
• Prevenire l’usura fisica nei lavoratori esposti a carichi manuali pesanti, migliorando comfort e sicurezza.

Per realizzare questo obiettivo, era necessario integrare i dati provenienti dai dispositivi robotici con modelli predittivi di Intelligenza Artificiale, in grado di analizzare parametri biomedici e performance umane in tempo reale.

Soluzione

Exprivia, in qualità di capofila del progetto, ha progettato e implementato una piattaforma interoperabile di gestione dati AI in grado di:

• raccogliere e integrare i dati provenienti dagli esoscheletri e da sensori biomedici;
• elaborare i dati tramite modelli di machine learning per prevedere e ottimizzare le performance riabilitative e lavorative;
• generare report analitici clinici e predittivi utili ai medici e ai ricercatori.

La piattaforma, basata su architettura cloud ibrida, consente un flusso continuo e sicuro di informazioni tra paziente, terapista e ricercatore, abilitando anche scenari di tele-riabilitazione personalizzata.

Collaborazioni

Il progetto è realizzato in collaborazione con:

• partner clinici Policlinico di Bari e Fondazione di Religione e di Culto Casa Sollievo della Sofferenza – Opera di San Pio da Pietrelcina, coinvolti nella sperimentazione degli scenari di progetto, ossia prevenzione lavorativa e riabilitazione
• Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, affiliato dell’ecosistema THE Spoke9 e produttore degli  esoscheletrici utilizzati nella sperimentazione degli scenari di progetto;
• Consulente NGR, startup specializzata in data analytics, coinvolta da Exprivia per l’acquisizione dati da dispositivi sensoriali o esoscheletri ed invio degli stessi dati in piattaforma AI.

Benefici

Grazie alla sinergia tra robotica e intelligenza artificiale, POWER.ME consente di:

• Personalizzare i percorsi riabilitativi in base alle caratteristiche del paziente;
• Misurare oggettivamente i progressi clinici e funzionali;
• Standardizzare gli approcci terapeutici e migliorare la qualità dei dati clinici;
• Abilitare la tele-riabilitazione, rendendo il trattamento accessibile anche a distanza;
• Prevenire l’usura fisica dei lavoratori, migliorando comfort e sicurezza.

Risultati attesi

POWER.ME punta a generare nuove conoscenze scientifiche e modelli di integrazione uomo-macchina, con un forte impatto sulla riabilitazione intelligente e sulla prevenzione dei rischi fisici nel lavoro.

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El proyecto Task Tracker fue desarrollado para Endesa, uno de los principales actores del sector energético en España, con el objetivo de mejorar la eficiencia y gestión de los parques eólicos a nivel nacional.

Con esta solución, puedes monitorizar, planificar y optimizar las operaciones diarias, el mantenimiento y la vigilancia de la infraestructura eólica, asegurando un alto rendimiento y minimizando los tiempos de inactividad.

Solución Exprivia

Una alianza estratégica entre AWS, Energy Spain Company y el proveedor de soluciones TIC para optimizar la monitorización y gestión de infraestructuras eólicas.

Toda la plataforma se ha implementado dentro de Platform Enel, aprovechando el potencial de sus numerosos servicios e integración con AWS.

¿Qué significa mejorar la eficiencia de los parques eólicos?

• Monitorización en tiempo real: Paneles interactivos e informes personalizados para seguir el estado operativo de cada parque eólico.
• Gestión avanzada del mantenimiento: Optimizar la planificación y ejecución de las actividades de mantenimiento, con un impacto positivo en la vida útil de las plantas y la reducción de los costes operativos.
• Automatización de procesos: Digitalización y automatización de operaciones rutinarias, permitiendo a los equipos centrarse en tareas con mayor valor añadido.

Energía eólica: el futuro sostenible de la energía

Endesa, comprometida con la transición hacia un futuro sostenible, está ampliando su parque eólico y solar con el objetivo de reducir su huella de carbono y aumentar la producción de fuentes renovables.

El proyecto Task Tracker encaja perfectamente en esta estrategia, mejorando la eficiencia operativa de las plantas y apoyando a la empresa en su camino hacia la sostenibilidad. La adopción de tecnologías avanzadas permite hacer que los procesos empresariales sean más inteligentes y optimizados, reforzando el papel de Endesa como líder en la producción de energías renovables.

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Con la adopción de SAP S/4HANA Cloud Public Edition – SAP GROW, la empresa ha dado un paso decisivo hacia la modernización, con el objetivo de optimizar las operaciones y procesos internos para fomentar el crecimiento en el mercado del transporte mediante una gestión más estructurada y simplificada de la contabilidad y la logística.

Solución Exprivia

El proyecto de implementación, completado en solo 8 meses y gestionado por Exprivia, tenía como objetivo mejorar la eficiencia operativa mediante la estandarización de procesos y una mejor integración entre departamentos. Gracias a SAP S/4HANA, Sita Sud pudo automatizar tareas manuales y redundantes, acelerando el flujo de información y mejorando la comunicación interna.

Un aspecto central de la transformación fue la introducción del panel electrónico de facturación, que simplificó la gestión de las facturas y garantizó el cumplimiento de la legislación italiana. La metodología SAP Active, adoptada por Exprivia, y la formación continua del personal de Sita Sud aseguraron una adopción rápida y fluida del nuevo sistema.
La migración de datos de sistemas heredados a SAP S/4HANA, realizada según las mejores prácticas de SAP, permitió integrar la información existente de forma fluida, asegurando la continuidad del negocio durante toda la fase de transición.

Resultados

Gracias a este proyecto, Sita Sud podrá mejorar su eficiencia, reduciendo costes y aumentando su capacidad para adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. La infraestructura tecnológica robusta y escalable que ofrece SAP S/4HANA permitirá a la empresa afrontar los desafíos futuros con mayor agilidad e innovación.
En resumen, la colaboración con Exprivia y la adopción de SAP S/4HANA Cloud podrán dar un salto cualitativo hacia Sita Sud, aportando innovación, eficiencia y una gestión operativa más fluida, lista para apoyar el crecimiento a largo plazo.

La colaboración con Exprivia y la adopción de SAP S/4HANA Cloud suponen un punto de inflexión para nuestra empresa. Nuestro objetivo es lograr una mejora significativa en la gestión de los procesos internos, con un aumento de la eficiencia y una reducción de los costes operativos. El nuevo sistema le permitirá ser más ágil y estar preparado para afrontar los futuros retos del sector logístico y del transporte público local, con el objetivo de consolidar y mejorar la posición de Sita Sud en el mercado. Quisiera dedicar un gran agradecimiento a nuestro personal que, con compromiso, entusiasmo y competencia, y con el apoyo del equipo de Exprivia, ha podido afrontar esta delicada transición de la mejor manera posible.
Alessandro Vinella, Director General de Sita Sud.

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Il progetto ha la finalità di proporre una soluzione innovativa basata su sensori, attuatori, domotica, robotica e Intelligenza Artificiale in grado di offrire servizi di assistenza e monitoraggio innovativi che consentano alle persone anziane fragili di restare nel proprio ambiente domestico il più a lungo possibile, di condurre uno stile di vita sano e di ricevere assistenza personalizzata.

FOCAAL consentirà inoltre agli operatori socio-sanitari di ottimizzare i momenti di visita in presenza e le risorse di assistenza, proponendo una integrazione tra intelligenza artificiale, robotica, domotica, sensoristica attraverso l’architettura di rete fog computing, che consente di elaborare localmente i dati — nel contesto di vita del paziente — ed attuare azioni personalizzate ai diversi contesti e scenari di assistenza.

Exprivia, capofila del progetto, assume il ruolo di coordinatore del progetto e si focalizzerà sulla modellazione ed integrazione del sistema FOCAAL, in particolare:

• Definizione delle specifiche funzionali e architetturali del sistema integrato FOCAAL
• modellazione e realizzazione rpototipale di un «agente robotico cognitivo» in grado di di eseguire autonomamente servizi proattivi verso l’utente, dialogando con lui o supportandolo in alcuni compiti come il monitoraggio del suo dello stato di salute fisico e cognitivo
• Identificazione e caratterizzazione del setting sperimentale e analisi dei dati derivanti dalla sperimentazione
• Divulgazione e Comunicazione sistema FOCAAL

Link al sito di progetto: https://focaal.nicepage.io/

Il progetto è finanziato dal MIMIT con l’Accordo Innovazione Scienze della vita DM 05/03/2018

Partners:

• EXPRIVIA S.P.A
• CONSIGLIO NAZIONALEDELLE RICERCHE
• Università Politecnica delle Marche
• INGEL S.r.l.

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Solución Exprivia

1. Resiliencia y tolerancia: gestión dinámica de recursos basada en la carga del usuario, rendimiento consistente, alta fiabilidad
2. Integración sencilla: comunicación con otros sistemas vía API REST
3. Autonomía funcional: control exclusivo sobre tus datos y tu dominio
4. Autonomía de lanzamiento: pipeline CI/CD, rápido tiempo de salida al mercado
5. Autonomía tecnológica: libertad de elección en el ámbito de las tecnologías, los lenguajes de programación y las bases de datos
6. Independencia del proveedor con JPA y Hibernate: independencia del proveedor de bases de datos, evitando el bloqueo y fomentando la flexibilidad y portabilidad
7. Integración con SPID y OAuth: inicio de sesión compartido con el resto del ecosistema

Un sistema de gestión integrado con todo el ecosistema sanitario

Resultados

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Necesidades

El Proyecto RIS-PACS se desarrolló con el objetivo de optimizar la gestión de imágenes radiológicas y la elaboración de informes médicos. El principal reto fueintegrar un único sistema basado en la nube, permitiendo que las instalaciones de la Fundación Don Gnocchi gestionaran los datos radiológicos y la distribución de informes de forma integrada, haciendo que la experiencia médica fuera más eficiente en beneficio de todos los pacientes FDG.

Solución Exprivia

Soluciones en la nube para la integración colaborativa y el reporting

Las soluciones adoptadas en el proyecto han dado lugar a resultados significativos:

• Plataforma Única en la Nube – Se ha implementado una plataforma en la nube que unifica la gestión de imágenes radiológicas (PACS) y el sistema de gestión de información radiológica (RIS).
• Integración de Sistemas Clínicos – El sistema se ha integrado con sistemas clínicos existentes, como CUP/ADT, MPI y LDAP, garantizando una gestión eficiente y segura de los datos. Además, el sistema ha sido diseñado para cumplir con la legislación nacional única ESF 2.0
• Mayor productividad – Gracias a la reducción de errores humanos y a la mejora de la calidad de los datos, se ha producido un aumento de la productividad y una reducción del riesgo clínico.
• Informes colaborativos – La eficiencia de la información distribuida permite que médicos de diferentes ubicaciones accedan y reporten de forma colaborativa, mejorando el servicio ofrecido a miles de pacientes.

Resultados

La implementación del sistema RIS-PACS ha supuesto una mejora significativa en la calidad de la atención sanitaria. El acceso inmediato y seguro a los datos de radiología ha optimizado los flujos de trabajo, reduciendo los tiempos de espera de los pacientes y aumentando la eficiencia operativa. Gracias a estas innovaciones, la Fundación Don Gnocchi ha podido ofrecer un servicio más ágil y colaborativo, mejorando aún más su capacidad para responder a las necesidades clínicas.

Un nuevo modelo de innovación sanitaria con RIS-PACS

El Proyecto RIS-PACS no solo ha modernizado la infraestructura radiológica de la Fundación Don Gnocchi, sino que también ha establecido un modelo de innovación sanitaria que puede replicarse en otras realidades.

Exprivia se consolida como un socio estratégico en la digitalización del sector sanitario, ayudando a garantizar una atención más eficiente y segura para los pacientes.

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AMELIA: plataforma digital de vanguardia para la gestión de datos georreferenciados

Como parte del proyecto GRINS, Exprivia ha desarrollado una plataforma digital para la gestión de datos georreferenciados heterogéneos a nivel granular, llamada AMELIA (dAta platforM para el transfEr of knowLedge and statistical Analysis).

Es una plataforma digital avanzada que integrará una amplia gama de datos georreferenciados heterogéneos en el ámbito económico-social y proporcionará herramientas, soluciones de aplicación y modelos personalizados de IA/ML, diseñados para apoyar la investigación fundamental y aplicada. El objetivo es permitir el análisis y la gestión de datos para el estudio de fenómenos en el sector, generando conocimiento que pueda transferirse a entidades privadas y públicas, con el fin de promover un crecimiento resiliente, inclusivo y sostenible.

Solución Exprivia

Exprivia, como único socio de TI del proyecto GRINS, desempeña un papel crucial en el desarrollo y gestión de plataformas digitales de vanguardia. Con nuestra experiencia en Plataforma de Datos, Integración de Datos, Análisis Avanzado de Datos e Integración de Sistemas y Aplicaciones, contribuimos de manera significativa a la investigación, el diseño, la implementación y las pruebas.

AMELIA es una plataforma digital de gestión de datos georreferenciada capaz de integrar cualquier tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados, que utiliza modelos de IA/ML para gestionar procesos específicos, desde la fase de ingestión hasta la creación de visualizaciones personalizadas.

Dentro del proyecto GRINS , se llevó a cabo el diseño e implementación de la plataforma digital AMELIA y el desarrollo de componentes de aplicación que aún forman parte de la solución de infraestructura de aplicaciones, también creada con técnicas de IA/ML. La plataforma está desarrollada íntegramente por Exprivia SpA, que participa como propietaria de todo el Paquete de Trabajo 1, responsable del diseño e implementación del mismo.

Programa de financiación GRINS PNRR – Misión 4, Componente 2, Inversión 1.3, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU

Código del proyecto PE00000018

SONRISAS: Crecendo, Resiliente, Inesquiva y Sostenible

GRINS es un proyecto multidisciplinar financiado por el PNRR con una duración de 36 meses (del 12/01/2022 al 30/11/2023). Se lleva a cabo mediante una amplia colaboración que involucra a unos 350 investigadores pertenecientes a 25 instituciones diferentes (13 universidades, 3 centros de investigación, 7 proveedores de datos y 2 socios tecnológicos, incluyendo Exprivia SpA). Un grupo de expertos en los ámbitos económico, estadístico, gestión de datos, evaluación de políticas (tanto ex ante como ex post), medio ambiente, protección de datos sensibles, etc., que requiere el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

GRINS está disponible para actores públicos y privados para análisis estadísticos capaces de representar tendencias socioeconómicas, medioambientales, sanitarias y financieras en temas de crecimiento, resiliencia, inclusión y sostenibilidad.

Proyecto GRINS: instituciones implicadas

Universidades públicas: Alma Mater Studiorum – Universidad de Bolonia (líder), Universidad Bocconi, Universidad Ca’ Foscari de Venecia, Universidad Politécnica de Milán, Universidad de Roma Tor Vergata, Universidad de Bari, Universidad de Bérgamo, Universidad de Cagliari, Universidad de Catania, Universidad de Nápoles Federico II, Universidad de Padua, Universidad de Palermo, Universidad de Turín.

Centros de investigación: Instituto Einaudi de Economía y Finanzas (Eief), Escuela de Estudios Avanzados de la Universidad Sant’Anna, Centro de Investigación Tagliacarne

Otras entidades públicas y privadas: Ania, Cineca, Crif, Fundación CMCC, Exprivia, Intesa San Paolo, Poste Italiane, Prometeia, Leithà

El estudio publicado fue financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, Misión 4, Componente 2, como parte del proyecto GRINS – Growing Resilient, INclusive and Sustainable (GRINS PE00000018 – CUP B53D22000950004). Las opiniones expresadas son únicamente de los autores y no reflejan necesariamente las de la Unión Europea, ni la Unión Europea puede ser responsable de ello.

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Con GRINS a disposizione di attori pubblici e privati analisi statistiche in grado di rappresentare le tendenze socio-economiche, ambientali, sanitarie e finanziarie sui temi della crescita, resilienza, inclusività e sostenibilità.

Ad Exprivia il compito di sviluppare una piattaforma digitale innovativa di gestione dati georeferenziati eterogenei a livello granulare denominata AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistIcal Analysis. La piattaforma digitale sarà costituita da un insieme integrato di dati eterogenei georeferenziati in ambito economico-sociale e offrirà strumenti, soluzioni applicative e modelli AI/ML realizzati ad hoc a supporto della ricerca fondamentale e applicata per permettere l’analisi dei dati finalizzata allo studio dei fenomeni per creare conoscenza da trasferire a privati ed enti pubblici per favorire una crescita resiliente, inclusiva e sostenibile.

Il progetto

GRINS è un progetto multidisciplinare della durata di 36 mesi (dal 01/12/2022 al 30/11/2023); è portato avanti da un partenariato esteso che coinvolge circa 350 ricercatori appartenenti a 25 enti diversi (13 Università, 3 Centri di Ricerca, 7 Data Provider e 2 partner Tecnologici, tra i quali Exprivia SpA), esperti nei domini economici, statistici, di data management, di policy evaluation (sia ex ante sia ex post), ambientale, protezione dati sensibili, ecc. e che richiede sviluppi di soluzioni di machine learning, intelligenza artificiale. All’interno del progetto, la progettazione e la realizzazione della piattaforma AMELIA e lo sviluppo di componenti applicative che rientrano comunque nella soluzione infrastrutturale applicativa, realizzate anche con tecniche di AI/ML, è interamente attuata da Exprivia SpA, impegnata come Owner di tutto il Work Package 1 che appunto si occupa di progettazione e realizzazione della piattaforma digitale.

Exprivia, unico partner IT del partenariato con specifiche competenze in ambito Data Platform, Data Integration, Data Advanced Analytics e System and Application Integration, ha un ruolo rilevante nelle attività di ricerca, progettazione, realizzazione e testing di una Data Platform altamente innovativa in grado di integrare ogni tipo di dato (strutturato e non strutturato), anche attraverso modelli AI/ML per attività specifiche a partire dalla fase di ingestion del dato e fino alle visualizzazioni personalizzate.

Programma di finanziamento PNRR – Missione 4 Componente 2 Investimento 1.3 finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU

Codice Progetto PE00000018

Esigenze

ENTI COINVOLTI

Università pubbliche:

• Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (capofila)
• Università Bocconi
• Università Ca’ Foscari Venezia
• Politecnico di Milano
• Università di Roma Tor Vergata
• Università di Bari
• Università di Bergamo
• Università di Cagliari
• Università di Catania
• Università di Napoli Federico II
• Università di Padova
• Università di Palermo
• Università di Torino

Centri di ricerca:

• Einaudi Institute for Economics and Finance (Eief)
• Scuola Universitaria Superiore Sant’Anna
• Centro ricerche Tagliacarne

Altri enti pubblici e privati:

• Ania
• Cineca
• Crif
• Fondazione CMCC
• Exprivia
• Intesa San Paolo
• Poste Italiane
• Prometeia
• Leithà

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