El cliente necesita equiparse con un sistema avanzado capaz no solo de detectar anomalías y fugas de funcionamiento en una de sus redes de calefacción distrital, sino también de prever problemas futuros. Esto puede hacerse mediante el análisis de los termógrafos que se adquieren anualmente con sobrevuelos aéreos e integrarlos con otras características/fuentes de datos en una herramienta de detección de anomalías y análisis predictivo. El objetivo es comprender la evolución de la red y sus anomalías a lo largo del tiempo, para planificar de forma inteligente las intervenciones de mantenimiento y contener los residuos.

Solución Exprivia

Exprivia acompaña al socio en la industrialización de una plataforma digital basada en modelos de inteligencia artificial (deep learning) para la detección de anomalías.
A través de la recopilación y mosaico de imágenes térmicas de los sobrevuelos anuales, el sistema construye un conjunto de datos progresivo en el que se comparan anomalías con casos de fugas verificados en el campo. Así, las redes neuronales aprenden a distinguir lo que es un elemento fisiológico o perturbador de lo que constituye una anomalía significativa.
El resultado es un mapa inteligente, capaz de ordenar y priorizar anomalías según criterios de gravedad, alcance e impacto potencial: una herramienta útil para la toma de decisiones estratégicas para la multiutilidad. Además, la monitorización diacrónica permite observar cómo evolucionan las anomalías, transformando un enfoque tradicionalmente reactivo en un modelo predictivo y proactivo.

Resultados

La plataforma permitirá identificar de antemano puntos críticos en la red potencialmente expuestos a anomalías o fallos y optimizar la planificación de intervenciones, con un impacto positivo a nivel económico y medioambiental. Así, la multiempresa puede contener las pérdidas de energía y mejorar la eficiencia general de la red, reforzando su papel como actor clave en la transición energética de las zonas atendidas.

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Ad oggi, Il controllo delle Smart Grid è affidato a sistemi SCADA, ossia server dedicati per la supervisione e acquisizione dati utilizzati in fase di distribuzione. Tuttavia, tali sistemi rendono inefficiente l’esercizio delle Smart Grid per diversi motivi.

1) Logiche di controllo cablate (configurazioni hardware o software fisse e non facilmente adattabili o modificabili in tempo reale) e tarature manuali (soglie di allarme, limiti di controllo e tutte le istruzioni impartite a mano da un operatore) che difficilmente possono rispondere alle variazioni delle risorse energetiche presenti in una Smart grid. In particolare dalle fonti rinnovabili, caratterizzati da un comportamento imprevedibile soprattutto in presenza di variazioni atmosferiche.

2) Bassa resilienza su tutte le situazioni che comportano interruzioni sulla rete elettrica quali guasti o black-out.

3) Non adeguati e poco protetti in termini di CyberSecurity.

Emerge dunque, la domanda di un nuovo livello di automazione che integri le tecnologie Industry 4.0 in grado di rispondere in maniera dinamica ed efficiente alle variazioni che avvengono all’interno della Smart Grid. Il progetto ha la finalità di proporre un Energy Management System (EMS) in grado di superare i limiti derivanti da sistemi SCADA tradizionali mediante il supporto di un sistema innovativo basato su tecnologie Edge-Cloud Computing e l’impiego di algoritmi di Intelligenza Artificiale e tecniche di modellazione per analisi di stabilità di una Smart Grid.

Benefici

I benefici del progetto InSite sono mirati:

1. verso gli utenti, consentendo ai gestori della rete di poter offrire servizi di tariffazione intelligente, quindi riduzione dei costi
2. verso la rete elettrica, grazie a maggior resilienza e sicurezza informatica
3. verso l’ambiente, ottimizzando e incentivando l’uso di fonti rinnovabili

Progetto

Exprivia, capofila del progetto, assume il ruolo di coordinatore del progetto e si focalizzerà sulla modellazione ed integrazione del sistema InSite, attraverso i seguenti step:

1) definizione delle specifiche funzionali e architetturali del sistema integrato InSite

2) progettazione e sviluppo dell’infrastruttura Cloud ed adozione di tecniche di CyberSecurity integrate sull’intero processo di sistema

3) progettazione e sviluppo della piattaforma InSite per il supporto alle decisioni da parte dell’operatore

4) divulgazione e comunicazione del progetto InSite per mezzo di pubblicazioni su riviste internazionali di settore e per mezzo di presentazione a convegni nazionali o internazionali

Partner

• EXPRIVIA S.P.A
• Idea75 S.r.l.
• PoliBA DEI (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione)

InSite è stato approvato e ammesso al finanziamento con decreto del Ministero della Transizione Ecologica, 20 settembre 2021, pubblicato su G.U.R.I. n. 234 del 30 settembre 2021, previsto dal Piano triennale 2019-2021 della ricerca del sistema elettrico nazionale

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El proyecto Task Tracker fue desarrollado para Endesa, uno de los principales actores del sector energético en España, con el objetivo de mejorar la eficiencia y gestión de los parques eólicos a nivel nacional.

Con esta solución, puedes monitorizar, planificar y optimizar las operaciones diarias, el mantenimiento y la vigilancia de la infraestructura eólica, asegurando un alto rendimiento y minimizando los tiempos de inactividad.

Solución Exprivia

Una alianza estratégica entre AWS, Energy Spain Company y el proveedor de soluciones TIC para optimizar la monitorización y gestión de infraestructuras eólicas.

Toda la plataforma se ha implementado dentro de Platform Enel, aprovechando el potencial de sus numerosos servicios e integración con AWS.

¿Qué significa mejorar la eficiencia de los parques eólicos?

• Monitorización en tiempo real: Paneles interactivos e informes personalizados para seguir el estado operativo de cada parque eólico.
• Gestión avanzada del mantenimiento: Optimizar la planificación y ejecución de las actividades de mantenimiento, con un impacto positivo en la vida útil de las plantas y la reducción de los costes operativos.
• Automatización de procesos: Digitalización y automatización de operaciones rutinarias, permitiendo a los equipos centrarse en tareas con mayor valor añadido.

Energía eólica: el futuro sostenible de la energía

Endesa, comprometida con la transición hacia un futuro sostenible, está ampliando su parque eólico y solar con el objetivo de reducir su huella de carbono y aumentar la producción de fuentes renovables.

El proyecto Task Tracker encaja perfectamente en esta estrategia, mejorando la eficiencia operativa de las plantas y apoyando a la empresa en su camino hacia la sostenibilidad. La adopción de tecnologías avanzadas permite hacer que los procesos empresariales sean más inteligentes y optimizados, reforzando el papel de Endesa como líder en la producción de energías renovables.

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Necesidades

El Proyecto RIS-PACS se desarrolló con el objetivo de optimizar la gestión de imágenes radiológicas y la elaboración de informes médicos. El principal reto fueintegrar un único sistema basado en la nube, permitiendo que las instalaciones de la Fundación Don Gnocchi gestionaran los datos radiológicos y la distribución de informes de forma integrada, haciendo que la experiencia médica fuera más eficiente en beneficio de todos los pacientes FDG.

Solución Exprivia

Soluciones en la nube para la integración colaborativa y el reporting

Las soluciones adoptadas en el proyecto han dado lugar a resultados significativos:

• Plataforma Única en la Nube – Se ha implementado una plataforma en la nube que unifica la gestión de imágenes radiológicas (PACS) y el sistema de gestión de información radiológica (RIS).
• Integración de Sistemas Clínicos – El sistema se ha integrado con sistemas clínicos existentes, como CUP/ADT, MPI y LDAP, garantizando una gestión eficiente y segura de los datos. Además, el sistema ha sido diseñado para cumplir con la legislación nacional única ESF 2.0
• Mayor productividad – Gracias a la reducción de errores humanos y a la mejora de la calidad de los datos, se ha producido un aumento de la productividad y una reducción del riesgo clínico.
• Informes colaborativos – La eficiencia de la información distribuida permite que médicos de diferentes ubicaciones accedan y reporten de forma colaborativa, mejorando el servicio ofrecido a miles de pacientes.

Resultados

La implementación del sistema RIS-PACS ha supuesto una mejora significativa en la calidad de la atención sanitaria. El acceso inmediato y seguro a los datos de radiología ha optimizado los flujos de trabajo, reduciendo los tiempos de espera de los pacientes y aumentando la eficiencia operativa. Gracias a estas innovaciones, la Fundación Don Gnocchi ha podido ofrecer un servicio más ágil y colaborativo, mejorando aún más su capacidad para responder a las necesidades clínicas.

Un nuevo modelo de innovación sanitaria con RIS-PACS

El Proyecto RIS-PACS no solo ha modernizado la infraestructura radiológica de la Fundación Don Gnocchi, sino que también ha establecido un modelo de innovación sanitaria que puede replicarse en otras realidades.

Exprivia se consolida como un socio estratégico en la digitalización del sector sanitario, ayudando a garantizar una atención más eficiente y segura para los pacientes.

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AMELIA: plataforma digital de vanguardia para la gestión de datos georreferenciados

Como parte del proyecto GRINS, Exprivia ha desarrollado una plataforma digital para la gestión de datos georreferenciados heterogéneos a nivel granular, llamada AMELIA (dAta platforM para el transfEr of knowLedge and statistical Analysis).

Es una plataforma digital avanzada que integrará una amplia gama de datos georreferenciados heterogéneos en el ámbito económico-social y proporcionará herramientas, soluciones de aplicación y modelos personalizados de IA/ML, diseñados para apoyar la investigación fundamental y aplicada. El objetivo es permitir el análisis y la gestión de datos para el estudio de fenómenos en el sector, generando conocimiento que pueda transferirse a entidades privadas y públicas, con el fin de promover un crecimiento resiliente, inclusivo y sostenible.

Solución Exprivia

Exprivia, como único socio de TI del proyecto GRINS, desempeña un papel crucial en el desarrollo y gestión de plataformas digitales de vanguardia. Con nuestra experiencia en Plataforma de Datos, Integración de Datos, Análisis Avanzado de Datos e Integración de Sistemas y Aplicaciones, contribuimos de manera significativa a la investigación, el diseño, la implementación y las pruebas.

AMELIA es una plataforma digital de gestión de datos georreferenciada capaz de integrar cualquier tipo de datos, tanto estructurados como no estructurados, que utiliza modelos de IA/ML para gestionar procesos específicos, desde la fase de ingestión hasta la creación de visualizaciones personalizadas.

Dentro del proyecto GRINS , se llevó a cabo el diseño e implementación de la plataforma digital AMELIA y el desarrollo de componentes de aplicación que aún forman parte de la solución de infraestructura de aplicaciones, también creada con técnicas de IA/ML. La plataforma está desarrollada íntegramente por Exprivia SpA, que participa como propietaria de todo el Paquete de Trabajo 1, responsable del diseño e implementación del mismo.

Programa de financiación GRINS PNRR – Misión 4, Componente 2, Inversión 1.3, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU

Código del proyecto PE00000018

SONRISAS: Crecendo, Resiliente, Inesquiva y Sostenible

GRINS es un proyecto multidisciplinar financiado por el PNRR con una duración de 36 meses (del 12/01/2022 al 30/11/2023). Se lleva a cabo mediante una amplia colaboración que involucra a unos 350 investigadores pertenecientes a 25 instituciones diferentes (13 universidades, 3 centros de investigación, 7 proveedores de datos y 2 socios tecnológicos, incluyendo Exprivia SpA). Un grupo de expertos en los ámbitos económico, estadístico, gestión de datos, evaluación de políticas (tanto ex ante como ex post), medio ambiente, protección de datos sensibles, etc., que requiere el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

GRINS está disponible para actores públicos y privados para análisis estadísticos capaces de representar tendencias socioeconómicas, medioambientales, sanitarias y financieras en temas de crecimiento, resiliencia, inclusión y sostenibilidad.

Proyecto GRINS: instituciones implicadas

Universidades públicas: Alma Mater Studiorum – Universidad de Bolonia (líder), Universidad Bocconi, Universidad Ca’ Foscari de Venecia, Universidad Politécnica de Milán, Universidad de Roma Tor Vergata, Universidad de Bari, Universidad de Bérgamo, Universidad de Cagliari, Universidad de Catania, Universidad de Nápoles Federico II, Universidad de Padua, Universidad de Palermo, Universidad de Turín.

Centros de investigación: Instituto Einaudi de Economía y Finanzas (Eief), Escuela de Estudios Avanzados de la Universidad Sant’Anna, Centro de Investigación Tagliacarne

Otras entidades públicas y privadas: Ania, Cineca, Crif, Fundación CMCC, Exprivia, Intesa San Paolo, Poste Italiane, Prometeia, Leithà

El estudio publicado fue financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, Misión 4, Componente 2, como parte del proyecto GRINS – Growing Resilient, INclusive and Sustainable (GRINS PE00000018 – CUP B53D22000950004). Las opiniones expresadas son únicamente de los autores y no reflejan necesariamente las de la Unión Europea, ni la Unión Europea puede ser responsable de ello.

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Transformación digital de Enel: las soluciones en la nube de AWS Exprivia

Durante años, Enel X ha estado aprovechando soluciones avanzadas en la nube de AWS en colaboración con Exprivia para mejorar su infraestructura informática y ofrecer un servicio de calidad cada vez mayor a sus clientes globales.

Recientemente, la empresa completó con éxito la migración de sus soluciones Kubernetes a Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) y flujos de datos Apache Kafka a Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Esta transición fue facilitada por la colaboración con Exprivia, que proporcionó el apoyo técnico y estratégico necesario para garantizar una migración fluida de las aplicaciones.

Migración de Enel X a Amazon EKS y Amazon MSK

Gracias a Amazon EKS, Enel X gestiona ahora sus contenedores Kubernetes de forma más eficiente, beneficiándose de una integración fluida con otros servicios de AWS. EKS ha permitido una gestión y escalabilidad más fluidas, lo cual es fundamental para satisfacer las necesidades de un mercado en constante expansión.

Al mismo tiempo, Amazon MSK ha simplificado la gestión de los flujos de datos en streaming, algo esencial para aplicaciones de e-movilidad. Con MSK, Enel X ha podido reducir los tiempos de inactividad y mejorar la resiliencia del sistema, asegurando que los datos críticos estén siempre disponibles y protegidos.

Solución Exprivia

Beneficios para la transformación digital en la movilidad eléctrica

El apoyo de Exprivia fue fundamental para el éxito del proyecto. Nuestra experiencia técnica y nuestra capacidad para gestionar procesos de migración complejos aseguraron que la transición transcurriera sin problemas, permitiendo a Enel X centrarse en su misión de innovar en el campo de la transición digital en el sector de la movilidad eléctrica.

La continua transformación digital de Enel X en el sector demuestra la importancia de adoptar tecnologías avanzadas y fiables para mantenerse competitivo y sostenible en un mercado de rápido crecimiento.

Resultados

«Asociarnos con AWS y Exprivia nos ha permitido optimizar la gestión de nuestros contenedores y flujos de datos, que son elementos cruciales para nuestras operaciones diarias. Migrar a EKS y MSK fue una opción natural para apoyar nuestro crecimiento y mejorar la experiencia de nuestros clientes.»

Optimización de la infraestructura de TI: beneficios

• Escalabilidad global: capacidad para crecer rápidamente y responder a las necesidades de clientes de todo el mundo;
• Eficiencia: optimización de recursos y reducción de costes operativos;
• Fiabilidad: alto tiempo de actividad y gestión simplificada gracias a soluciones robustas;
• Seguridad: Medidas avanzadas de protección de datos para garantizar la máxima seguridad.

Detalles técnicos

La empresa adoptó Amazon EKS para Kubernetes y Amazon MSK para Apache Kafka, logrando resultados significativos en términos de escalabilidad, eficiencia operativa y fiabilidad del sistema. De cara al futuro, el objetivo es seguir expandiendo y optimizando las soluciones de AWS para soportar nuevas funcionalidades y servicios, asegurando así una evolución constante y de alto rendimiento de la infraestructura.

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En las últimas décadas, la rápida evolución de las tecnologías digitales ha cambiado radicalmente las interacciones sociales y económicas entre gobiernos, ciudadanos y empresas, mostrando cómo la innovación es clave para promover el crecimiento económico y la prosperidad, reducir costes y mejorar la oferta de servicios y productos.

Polignano: una ciudad antigua y uno de los destinos más codiciados de Puglia, se ha propuesto el reto de ofrecer a sus ciudadanos y turistas servicios eficientes y seguros adoptando un modelo de gestión orientado a maximizar el reparto y la transparencia con la Administración Municipal para garantizar la coordinación, integración de los grupos de trabajo y la calidad global de los servicios prestados.

Solución Exprivia

El programa de renovación incluye la implementación del proyecto de gobierno electrónico, que tiene como objetivo mejorar la eficiencia, transparencia y calidad de los servicios finales, pero sobre todo reducir la complejidad de los procesos burocráticos en beneficio tanto de usuarios externos como internos.

Exprivia apoyó al Municipio de Polignano en la reorganización de los procesos y en la provisión de servicios de mayor calidad para los ciudadanos, teniendo en cuenta las necesidades de la entidad: protección de los datos sensibles de los ciudadanos, mejora de la seguridad de la información, optimización de la gestión con un mejor acceso a los servicios para los ciudadanos y actualizaciones constantes con el mantenimiento de servidores locales que requerían recursos significativos y actualizaciones frecuentes.

El sistema necesitaba esencialmente modernizar la gestión de los datos y los servicios consecuentes, mejorando su eficacia de uso. Con este objetivo preciso, la adopción de la Nube fue la elección natural, porque aporta enormes beneficios tanto para la organización de la Administración Pública como para los ciudadanos: reduce significativamente los costes, contribuye a aumentar la eficiencia energética y mejora la calidad de los servicios prestados.

Al mismo tiempo, el Ayuntamiento ha podido contar con las soluciones de computación en la nube de Exprivia, que aumentan la seguridad de los servicios y procesos, condición esencial para el procesamiento de estos datos sensibles.

Resultados

La colaboración ha demostrado una vez más ser un arma ganadora en el éxito del proyecto.

El proceso de gestión de configuración no solo ha visto amplio margen de mejora, sino un cambio real en la gestión de procesos, determinado por un concepto diferente de uso de los datos al servicio del operador y el usuario, que nace y se archiva no como un fin en sí mismo, sino con el objetivo de satisfacer las necesidades más diversas relacionadas con los servicios en funcionamiento.

Hoy en día, el municipio de Polignano puede medir eficaz y eficientemente los siguientes aspectos:

• control de los recursos utilizados por un servicio;
• control sobre el cumplimiento de obligaciones legales (licencias de software, contratos, etc.);
• soporte para aspectos de seguridad de la información;
• gestión eficaz y eficiente de accidentes y problemas;
• disponibilidad, para otros procesos, de información precisa sobre cada IC y sobre las relaciones entre ICs;
• Gestión eficaz y eficiente de los cambios en el sistema de servicios.

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¿Qué es el Panel Cartográfico Único?

El Panel Cartográfico Único (PUC) es una aplicación web utilizada por Enel para gestionar, modificar y mantener la red eléctrica nacional, incluidos los clientes. La PUC permite la georreferenciación de cada elemento de la red eléctrica utilizando tecnologías SIG y Geoservidor. Es un sistema creado para interactuar con otras aplicaciones, herramientas y mapas, y que utiliza tecnología 3D para escanear el territorio y todo lo que pueda haber alrededor de la red ENEL. Gracias a la realidad virtual avanzada, es posible acceder a las subestaciones transformadoras «físicamente» y remotamente.

Solución Exprivia

El El Panel Cartográfico Único tiene tres diferentes Interfaces gráficas que permiten a los operadores programar intervenciones:

• Plataforma de Diseño y Presupuesto: el propósito de esta interfaz es diseñar la red en modo impulsado por SIG y obtener el presupuesto técnico y comercial sobre el sistema SAP (el sistema ERP de Enel Distribuzione, es decir, un sistema de gestión para el balance final económico). Es posible estimar los cambios en la red eléctrica mediante intervenciones reales de un equipo técnico. La interfaz también permite seguir e indicar el progreso de los trabajos de mantenimiento en la red eléctrica nacional en el terreno para cada protocolo de proyecto y actualizar (es decir, publicarlos, haciéndolos definitivos y permanentes) los cambios en la red operativa mediante incrementos;
• Edición de red: En esta interfaz, puedes ajustar la topología y la información de la red operativa. Puedes recopilar cambios o ajustes en la red en un proyecto (o «borrador») y guardarlos para reanudarlos más adelante. Estos cambios pueden validarse y actualizarse realizando cambios permanentes en la red operativa;
• Estudio eléctrico: esta interfaz, similar a la anterior, permite validar la corrección de los ajustes en la red eléctrica, para asegurar aún más el trabajo.

Panel Cartográfico Único: perímetros del proyecto Exprivia

Proyectos de desarrollo evolutivo y servicios de mantenimiento de aplicaciones del sistema realizados por el Centro de Soluciones de Infraestructura y Redes TIC (I&N), como parte del proceso de Desarrollo de Redes, Topología y Calidad de la Cuadrícula y SIG con cobertura geográfica de Italia, España, Rumanía y países latinoamericanos, con especial referencia al área de Plataformación.

Las principales tecnologías y marcos en los que se basa la solución son: Geoserver, Java Microservices, Java Reactive, SpringBoot, Kubernetes, Docker y Cloud AWS.

Las actividades del proyecto se llevan a cabo en salas Ágiles en el área de Platformization e incluyen:

• El desarrollo backend del Panel Cartográfico Único (PUC) se centró en la creación de mapas temáticos utilizando las propiedades de los elementos eléctricos y en la implementación de servicios backend para la edición de la red eléctrica nacional;
• Portar datos topológicos a la Plataforma y desarrollar microservicios SpringBoot para su extracción y agregación. Estos microservicios proporcionan soluciones con los datos de topología de red que necesitan para sus casos de uso;
• Creación y mantenimiento del motor incremental CSM Italia, para apoyar problemas de diseño de redes eléctricas mediante el análisis técnico-funcional de la red; la creación de una remediación masiva de los datos espaciales de los elementos de la red e infraestructura; integración y migración de datos entre diferentes plataformas y bases de datos heterogéneas;
• Análisis, diseño e implementación de microservicios y servicios empresariales relacionados con la nueva infraestructura de la plataforma SIG de Enel; gestión del catálogo cartográfico y sus integraciones respecto a las soluciones Enel.

Resultados

Gracias a estas herramientas, es posible implementar una planificación más eficiente de las actividades de mantenimiento de la red eléctrica , obteniendo una visión real de lo que los operadores encontrarán en el lugar. Un mapeo que permite evaluar la presencia de cualquier interferencia con otras plantas aguas arriba y que apoye a los colegas en la implementación de todos los procedimientos destinados a garantizar la ejecución segura de las actividades.

Los técnicos de equipo también interactúan con estos sistemas tecnológicos: gracias a aplicaciones creadas para smartphones, pueden ver mapas, cambios realizados por compañeros y, sobre todo, conocer las características de la red, sabiendo exactamente dónde intervenir.

Un conjunto de herramientas, por tanto, que faciliten y hacen posible el seguimiento de la red eléctrica nacional útil para garantizar servicios eléctricos más eficientes y continuos .

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