Programa Regional financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (
)/PR FESR 2021-2027
www.fesr.regione.lombardia.it

Requisito

El proyecto RecoverAI tiene como objetivo desarrollar una plataforma tecnológica avanzada para optimizar la gestión de la fase posterior al alta hospitalaria, reduciendo la duración de la hospitalización y mejorando la calidad de la atención. El proyecto incluye pruebas en situaciones reales en dos IRCCS de Lombardía.

Proyecto de investigación y desarrollo: con la convocatoria «Collabora & Innova», la Región de Lombardía pretende aprovechar todo el potencial de las nuevas herramientas, tecnologías y soluciones digitales para una sociedad saludable.

RecoverAI afronta este reto proponiendo una solución basada en la Inteligencia Artificial Simbiótica, para garantizar la continuidad asistencial tras el alta hospitalaria mediante herramientas de apoyo que no sustituyen la intervención humana. El proyecto de investigación y desarrollo se aplicará a dos ámbitos clínicos principales: las pacientes oncológicas dadas de alta tras una cirugía mamaria y los cuidadores de pacientes con deterioro neurocognitivo leve.

Abstract progetto

RecoverAI integra sistemas conversacionales en lenguaje natural, permite el seguimiento psicológico y emocional, y ofrece servicios informativos basados en contenidos clínicos validados. Además, proporciona apoyo motivacional para la actividad física y un sistema de iluminación doméstica que imita la luz solar.

El núcleo de RecoverAI es una plataforma digital diseñada para apoyar a los pacientes, los cuidadores y los profesionales sanitarios en la etapa más crítica del regreso a casa.

Beneficios esperados

Entre los resultados esperados se incluyen una mejor comprensión del proceso de tratamiento por parte de los pacientes, una reducción de la carga comunicativa del personal sanitario, un apoyo más continuo al bienestar físico y psicológico y un mayor cumplimiento consciente de las indicaciones clínicas, lo que favorece un modelo de atención más sostenible, personalizado y centrado en la persona.

Exprivia es la coordinadora del proyecto y se dedica a la investigación y el desarrollo en el ámbito digital:

• Diseño y desarrollo de la plataforma de IA simbiótica, pensada para instalarse en entornos hospitalarios, prestando especial atención a la seguridad y la protección de la información, y para hacer transparentes las decisiones de la IA, garantizando así la confianza de pacientes y profesionales sanitarios y el respeto al principio de no sustitución de la intervención humana.
• Desarrollo de avatares empáticos, gemelos digitales y servicios de información para interacciones simbióticas entre la IA y los humanos que fomenten la interacción emocional y reduzcan la carga sanitaria.

• Especialización de la solución para el contexto de las pacientes oncológicas tras una cirugía de mama, optimizándola para ofrecer servicios informativos, apoyo motivacional para la actividad física y recordatorios para el cumplimiento terapéutico, con especial énfasis en contenidos clínicos validados.
• Solución especializada para los cuidadores de pacientes con trastornos neurocognitivos leves, centrada en el seguimiento emocional, los consejos prácticos y la reducción de la carga asistencial.
• Implementación de sistemas conversacionales que faciliten diálogos empáticos sobre el bienestar, el cumplimiento terapéutico y el apoyo motivacional;
• Incorporación de canales de mensajería en la plataforma para facilitar la comunicación bidireccional entre pacientes, cuidadores y profesionales sanitarios, lo que reduce los tiempos de respuesta y mejora la continuidad asistencial.

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Optimiza el proceso de selección mediante una solución de Inteligencia de RRHH que integre motores de flujo de trabajo BPM sin código y agentes de IA para identificar el mejor talento en un entorno laboral cada vez más competitivo.

Abstract progetto

El proyecto SMART nació de la necesidad de optimizar el proceso de selección de personal, donde el tiempo y la calidad del reclutamiento son factores clave para identificar y contratar a los mejores talentos en el mercado laboral.

Actualmente, la evaluación de los candidatos se realiza manualmente, basándose en la experiencia del reclutador y en cada puesto de trabajo individual. El enfoque actual es lento, desafiante y puede conducir a sesgos e inexactitudes en las evaluaciones finales. Además, no permite evaluar la idoneidad del candidato en múltiples puestos. Como resultado, conlleva un alto riesgo de evaluaciones incorrectas, así como la posibilidad de incurrir en falsos positivos y falsos negativos.
A esto se suma el uso de múltiples herramientas de software, que dificultan el intercambio y seguimiento de información entre reclutadores, responsables de contratación y candidatos.

La plataforma SMART integra una solución BPM (Business Process Management) sin código para el modelado digital y la ejecución de todo el proceso de reclutamiento, orquestando las actividades e interacciones de los actores de RRHH. A diferencia de las soluciones verticales, SMART garantiza flexibilidad e integración total con el contexto organizativo existente.

Un sistema multiagente basado en los recursos humanos de agentes de IA permite la evaluación rápida y simultánea de los candidatos en las fases de Selección, Emparejamiento de Puestos y Clasificación.
El análisis de un candidato considera no solo el contenido expresado en el CV, como habilidades, experiencia laboral y académica, sino también información adicional como el perfil profesional de LinkedIn, información pública disponible en línea, certificaciones y certificados, habilidades técnicas y blandas validadas mediante cuestionarios previos y entrevistas. Todo esto, en comparación con el perfil ideal expresado en el puesto de trabajo de manera justa e imparcial.

Los agentes de RRHH operan según un enfoque simbiótico humano-IA, proporcionando sugerencias, retroalimentación y explicabilidad de los resultados para apoyar las decisiones de los reclutadores. De este modo, humanos e IA trabajan codo con codo y ambas partes aprenden y se adaptan mutuamente.

Beneficios esperados

1. Recogida automatizada de CVs de múltiples fuentes de datos
2. Reducción del tiempo de análisis curricular
3. Reducir la pérdida de aplicaciones útiles
4. Reducción general del tiempo de contratación
5. Mayor precisión en la correspondencia de trabajos
6. Optimización de los costes de reclutamiento
7. Mejorando la experiencia del candidato

Resultados esperados

• Prototipo de software de inteligencia de RRHH compuesto por los módulos: (i) Interfaz de usuario; (ii) Recogida y gestión de datos; (iii) Procesamiento y Análisis de Datos; (iv) Agentes de Motores de IA y RRHH; (v) Flujo de trabajo BPM No-Code
• Informe técnico a través de entregables del proyecto
• Difusión y difusión de resultados a través de eventos, conferencias y artículos científicos

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Il progetto POWER.ME nasce nell’ambito del programma di ricerca Tuscany Health Ecosystem – Spoke 9, con l’obiettivo di esplorare l’uso degli esoscheletri robotici come supporto concreto all’essere umano, sia in ambito sanitario sia lavorativo.
La sfida è duplice:

• Riabilitare i pazienti colpiti da ictus migliorando l’efficacia dei trattamenti e il recupero funzionale.
• Prevenire l’usura fisica nei lavoratori esposti a carichi manuali pesanti, migliorando comfort e sicurezza.

Per realizzare questo obiettivo, era necessario integrare i dati provenienti dai dispositivi robotici con modelli predittivi di Intelligenza Artificiale, in grado di analizzare parametri biomedici e performance umane in tempo reale.

Soluzione

Exprivia, in qualità di capofila del progetto, ha progettato e implementato una piattaforma interoperabile di gestione dati AI in grado di:

• raccogliere e integrare i dati provenienti dagli esoscheletri e da sensori biomedici;
• elaborare i dati tramite modelli di machine learning per prevedere e ottimizzare le performance riabilitative e lavorative;
• generare report analitici clinici e predittivi utili ai medici e ai ricercatori.

La piattaforma, basata su architettura cloud ibrida, consente un flusso continuo e sicuro di informazioni tra paziente, terapista e ricercatore, abilitando anche scenari di tele-riabilitazione personalizzata.

Collaborazioni

Il progetto è realizzato in collaborazione con:

• partner clinici Policlinico di Bari e Fondazione di Religione e di Culto Casa Sollievo della Sofferenza – Opera di San Pio da Pietrelcina, coinvolti nella sperimentazione degli scenari di progetto, ossia prevenzione lavorativa e riabilitazione
• Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, affiliato dell’ecosistema THE Spoke9 e produttore degli  esoscheletrici utilizzati nella sperimentazione degli scenari di progetto;
• Consulente NGR, startup specializzata in data analytics, coinvolta da Exprivia per l’acquisizione dati da dispositivi sensoriali o esoscheletri ed invio degli stessi dati in piattaforma AI.

Benefici

Grazie alla sinergia tra robotica e intelligenza artificiale, POWER.ME consente di:

• Personalizzare i percorsi riabilitativi in base alle caratteristiche del paziente;
• Misurare oggettivamente i progressi clinici e funzionali;
• Standardizzare gli approcci terapeutici e migliorare la qualità dei dati clinici;
• Abilitare la tele-riabilitazione, rendendo il trattamento accessibile anche a distanza;
• Prevenire l’usura fisica dei lavoratori, migliorando comfort e sicurezza.

Risultati attesi

POWER.ME punta a generare nuove conoscenze scientifiche e modelli di integrazione uomo-macchina, con un forte impatto sulla riabilitazione intelligente e sulla prevenzione dei rischi fisici nel lavoro.

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Trasformazione digitale della pubblica amministrazione

Con EDIH4DT accedi gratuitamente al catalogo esclusivo dei servizi di digitalizzazione all’avanguardia di Exprivia, pensati per far crescere l’efficienza e la sicurezza del tuo Ente in linea con il Piano Triennale per l’Informatica nella PA 2024-2026.

Il piano nasce nel quadro del “Programma Europa Digitale”, che supporta la trasformazione digitale della Pubblica Amministrazione, delle società e delle economie europee. In quest’ottica è stata istituita una rete di poli europei di innovazione digitale (European Digital Innovation Hubs – EDIHs), che ha il compito di garantire la transizione al digitale della Pubblica Amministrazione tramite l’adozione di tecnologie digitali avanzate.
Exprivia è in prima linea per supportare le organizzazioni virtuose che intendono sfruttare tutte le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale per la Pubblica Amministrazione.

Digitalizzazione della PA: cos’è il progetto EDITH4DT?

Il consorzio EDIH4DT offre alle Pubbliche Amministrazioni di ogni ordine e grado un catalogo di servizi IT innovativi e qualificati per la digitalizzazione. L’obiettivo di questo programma è guidare gli enti pubblici verso nuove frontiere tecnologiche, attraverso soluzioni di AI per la Pubblica Amministrazione, il Calcolo ad Alte Prestazioni, la Sicurezza Informatica, i Big Data e il Cloud.

Grazie alla modalità «Test Before Invest«, potrai provare i servizi IT Exprivia senza rischi: per 10-15 giorni, senza alcun costo e senza nessun impegno di investimento successivo. Un’opportunità perfetta per esplorare come la digitalizzazione della PA può trasformare la tua Amministrazione!

Soluzioni di Intelligenza artificiale per la Pubblica Amministrazione

Scegliendo Exprivia accedi a soluzioni all’avanguardia per applicare l’Intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione: offri un servizio rapido ed efficiente, grazie alle nostre soluzioni conversazionali avanzate, e introduci chatbot intelligenti che rispondono alle domande dei cittadini, riducendo i tempi di attesa e migliorando l’esperienza utente. I nostri assistenti virtuali, basati su tecnologie AI come LLM e RAG, forniscono risposte in un linguaggio naturale, rendendo la tua Amministrazione sempre accessibile e moderna.

I servizi di trasformazione digitale e di AI nella PA che potrai testare gratuitamente sui tuoi dati sono:

• Conversational URP: crea un ufficio URP virtuale sempre attivo, per rispondere alle esigenze dei cittadini in tempo reale;
• People Management: innovazione e controllo a portata di mano per gestire il tuo team con strumenti avanzati di People Analytics e creare una community interna dinamica;
• Parla con me!: interazione semplice e intuitiva con i cittadini, grazie a un assistente virtuale per la Pubblica Amministrazione che fornisce informazioni 24/7 su procedure, procedimenti e documentazioni varie;
• Conversational Data: interroga, analizza e visualizza i dati della tua Amministrazione in modo istantaneo e intuitivo, semplificando la gestione dei dati e abilitando la gestione degli Open Data.

Benefici della transizione al digitale della PA con Exprivia

Con il nostro Conversational URP rendi la tua Amministrazione più smart e alleggerisci il peso della gestione del pubblico da parte dei tuoi sportelli. Il nostro Sportello Virtuale è sempre attivo per rispondere alle domande più frequenti, gestire appuntamenti e guidare i cittadini nei loro processi amministrativi. Offri un’esperienza senza pari e riduci il carico di lavoro del tuo personale.

Il modulo People Management ti consente, invece, di digitalizzare la gestione delle risorse umane, grazie a una piattaforma che permette di monitorare le competenze, migliorare la comunicazione interna e far crescere il potenziale del tuo team.

Chi può usare i nostri servizi

I destinatari dei servizi gratuiti di digitalizzazione della Pubblica Amministrazione di Exprivia sono:

• tutte le amministrazioni dello Stato, ivi compresi gli istituti e le scuole di ogni ordine e grado e le istituzioni educative;
• le aziende e le amministrazioni dello Stato con ordinamento autonomo;
• Regioni, Province, Città metropolitane e Comuni;
• Comunità montane e loro consorzi e associazioni;
• Istituzioni universitarie;
• Istituti autonomi case popolari;
• Camere di commercio, industria, artigianato e agricoltura e loro associazioni;
• Tutti gli enti pubblici non economici nazionali, regionali e locali;
• Le amministrazioni, le aziende e gli enti del Servizio sanitario nazionale.

Come richiedere i servizi di transizione al digitale della PA

La Pubblica Amministrazione che voglia fare richiesta di uno di questi servizi per la digitalizzazione può accedere alla pagina https://www.edih4dt.it/servizi/ e inviare una PEC con l’apposito modulo compilato a consorzioedih4dt@pec.it, indicando i servizi suddetti. Le richieste possono essere inoltrate a partire dalle ore 12.00 del giorno 12/09/2024.

Il partenariato che comprende Exprivia offre l’accesso a un catalogo di servizi IT innovativi e qualificati alle Pubbliche Amministrazioni, orientandole verso le nuove frontiere tecnologiche. I principali ambiti coperti includono:

• Intelligenza Artificiale per la Pubblica Amministrazione
• Calcolo ad Alte Prestazioni
• Sicurezza Informatica
• Big Data
• Cloud

A Exprivia sono stati affidati quattro servizi:

1. S.AI.01 “Conversational URP”, ovvero un agente conversazionale online capace di operare come sportello virtuale per le relazioni con i cittadini, sulla base dei materiali documentali resi disponibili dall’Amministrazione;
2. S.AI.02 “People Management – HR Coffee”, ovvero una App con cui è possibile supportare l’organizzazione delle Risorse Umane nella gestione dei propri collaboratori, digitalizzando i principali processi organizzativi;
3. S.HPC.04 “Parla con me”, ovvero un agente conversazionale online capace di rispondere alle domande dei cittadini partendo dal patrimonio informativo del sito web dell’Amministrazione;
4. S.HPC.05 Data Lab, ovvero un servizio che consente di interagire in linguaggio naturale — in termini immediati senza la necessità di linguaggi formali di query — con i dati dell’Amministrazione (demografici, economici, territoriali, organizzativi).

EDIH4DT nasce dal Progetto “Secure Digital Transformation of Public Administrations” – approvato con “Seal of Excellence” e finanziato con Decreto di Concessione del MIMIT del 20/06/2024.
CUP B97H22004920001
ENTI COINVOLTI NEL PROGETTO EDIH4DT:

• CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica)
• Università degli Studi di Bari Aldo Moro
• Politecnico di Bari
• Università della Calabria
• Consorzio Interuniversitario per l’Ingegneria e la Medicina (COIIM)
• Centro Regionale Information Communication Technology CeRICT
• TIM
• Exprivia
• Atlantica
• Gestione Servizi SpA
• BV Tech
• Cybersecurity srl
• Leader Società Cooperativa Consortile
• Eurokleis
• Safety21
• ANCI
• Anfov
• FPA Forum PA
• Rete Antenna PON Puglia

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La nostra società tecnologica è ampiamente basata sulla comunicazione, ed una quantità sempre crescente di informazioni e dati viaggia su una capillare rete di fibre ottiche che si estendono su tutto il pianeta. I sistemi classici di crittografia delle informazioni, essenzialmente basati su algoritmi convenzionali, sono sempre più a rischio di decifrazione come risultato della crescente potenza di calcolo a disposizione con l’avvento degli emergenti computer quantistici. Nelle ultime due decadi, sviluppi fondamentali per creare nuovi sistemi di comunicazione sicura sono stati fatti utilizzando la crittografia quantistica e in particolare la distribuzione quantistica di chiavi crittografiche (Quantum Key Distribution, QKD),  ossia una tecnologia che utilizza le proprietà della luce a livello quantistico per offrire sicurezza incondizionata a sistemi di comunicazione grazie alla possibilità di rivelare la presenza di attacchi e violazioni del canale di comunicazione in tempo reale.

Il progetto QUANCOM propone una sintesi dei tre aspetti principali su cui si declina la sicurezza delle comunicazioni, i.e. l’autenticazione sicura del canale di comunicazione, la sicurezza dei dati trasmessi e la loro protezione crittografica, attraverso l’unione di differenti esperienze maturate nei rispettivi settori di competenza dagli Enti di Ricerca italiani e da aziende già a vario titolo coinvolte in questo scenario.

Per garantire ciò, l’obiettivo finale del progetto QUANCOM mira allo sviluppo di sistemi innovativi per la sicurezza delle comunicazioni agendo su più fronti, quali:

• la coesistenza tra tecniche di sicurezza classica e quantistica, che prevede l’integrazione dei protocolli crittografici tradizionali con chiavi distribuite tramite QKD;
• l’implementazione di sistemi di comunicazione QKD anche su lunghe distanze, mediante l’impiego di Trusted Nodes (TN);
• la realizzazione di nuovi dispositivi hardware per la comunicazione quantistica;
• la progettazione di comunicazioni satellitari quantum-based all’avanguardia;
• la sperimentazione su infrastruttura metropolitana e di accesso esistente in fibra ottica dello schema QKD progettato in condivisione con traffico reale.

All’interno del progetto, il ruolo di Exprivia è quello di:

• sviluppare, analizzare e testare in laboratorio di una rete di distribuzione in cui impiegare le chiavi crittografiche distribuite tramite QKD su fibra ottica. Ciò si traduce nella necessità di:
  • definire un’architettura di rete innovativa che integri il livello QKD all’interno di un’architettura tradizionale, assicurando l’accesso alle chiavi quantistiche distribuite al livello applicativo della pila ISO/OSI;
  • integrare lo scambio di chiavi quantistico all’interno degli algoritmi di crittografia tradizionale;
• sperimentare e validare sul campo l’integrazione tra una rete QKD e la rete di comunicazione ottica tradizionale, contestualizzando l’attività in domini applicativi di interesse.

Partner:

• Consiglio Nazionale delle Ricerche (Capofila);
• Agenzia Spaziale Italiana;
• Università degli Studi di Padova;
• Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica;
• Exprivia S.p.A.
• Demetrix S.r.l
• Memory Consult S.r.l.

Documenti di riferimento:

On the security of Quantum Key Distribution Networks

A Prototype for QKD-secure Serverless Computing with ETSI MEC | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore

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Ad oggi, Il controllo delle Smart Grid è affidato a sistemi SCADA, ossia server dedicati per la supervisione e acquisizione dati utilizzati in fase di distribuzione. Tuttavia, tali sistemi rendono inefficiente l’esercizio delle Smart Grid per diversi motivi.

1) Logiche di controllo cablate (configurazioni hardware o software fisse e non facilmente adattabili o modificabili in tempo reale) e tarature manuali (soglie di allarme, limiti di controllo e tutte le istruzioni impartite a mano da un operatore) che difficilmente possono rispondere alle variazioni delle risorse energetiche presenti in una Smart grid. In particolare dalle fonti rinnovabili, caratterizzati da un comportamento imprevedibile soprattutto in presenza di variazioni atmosferiche.

2) Bassa resilienza su tutte le situazioni che comportano interruzioni sulla rete elettrica quali guasti o black-out.

3) Non adeguati e poco protetti in termini di CyberSecurity.

Emerge dunque, la domanda di un nuovo livello di automazione che integri le tecnologie Industry 4.0 in grado di rispondere in maniera dinamica ed efficiente alle variazioni che avvengono all’interno della Smart Grid. Il progetto ha la finalità di proporre un Energy Management System (EMS) in grado di superare i limiti derivanti da sistemi SCADA tradizionali mediante il supporto di un sistema innovativo basato su tecnologie Edge-Cloud Computing e l’impiego di algoritmi di Intelligenza Artificiale e tecniche di modellazione per analisi di stabilità di una Smart Grid.

Benefici

I benefici del progetto InSite sono mirati:

1. verso gli utenti, consentendo ai gestori della rete di poter offrire servizi di tariffazione intelligente, quindi riduzione dei costi
2. verso la rete elettrica, grazie a maggior resilienza e sicurezza informatica
3. verso l’ambiente, ottimizzando e incentivando l’uso di fonti rinnovabili

Progetto

Exprivia, capofila del progetto, assume il ruolo di coordinatore del progetto e si focalizzerà sulla modellazione ed integrazione del sistema InSite, attraverso i seguenti step:

1) definizione delle specifiche funzionali e architetturali del sistema integrato InSite

2) progettazione e sviluppo dell’infrastruttura Cloud ed adozione di tecniche di CyberSecurity integrate sull’intero processo di sistema

3) progettazione e sviluppo della piattaforma InSite per il supporto alle decisioni da parte dell’operatore

4) divulgazione e comunicazione del progetto InSite per mezzo di pubblicazioni su riviste internazionali di settore e per mezzo di presentazione a convegni nazionali o internazionali

Partner

• EXPRIVIA S.P.A
• Idea75 S.r.l.
• PoliBA DEI (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione)

InSite è stato approvato e ammesso al finanziamento con decreto del Ministero della Transizione Ecologica, 20 settembre 2021, pubblicato su G.U.R.I. n. 234 del 30 settembre 2021, previsto dal Piano triennale 2019-2021 della ricerca del sistema elettrico nazionale

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Il progetto ha la finalità di proporre una soluzione innovativa basata su sensori, attuatori, domotica, robotica e Intelligenza Artificiale in grado di offrire servizi di assistenza e monitoraggio innovativi che consentano alle persone anziane fragili di restare nel proprio ambiente domestico il più a lungo possibile, di condurre uno stile di vita sano e di ricevere assistenza personalizzata.

FOCAAL consentirà inoltre agli operatori socio-sanitari di ottimizzare i momenti di visita in presenza e le risorse di assistenza, proponendo una integrazione tra intelligenza artificiale, robotica, domotica, sensoristica attraverso l’architettura di rete fog computing, che consente di elaborare localmente i dati — nel contesto di vita del paziente — ed attuare azioni personalizzate ai diversi contesti e scenari di assistenza.

Exprivia, capofila del progetto, assume il ruolo di coordinatore del progetto e si focalizzerà sulla modellazione ed integrazione del sistema FOCAAL, in particolare:

• Definizione delle specifiche funzionali e architetturali del sistema integrato FOCAAL
• modellazione e realizzazione rpototipale di un «agente robotico cognitivo» in grado di di eseguire autonomamente servizi proattivi verso l’utente, dialogando con lui o supportandolo in alcuni compiti come il monitoraggio del suo dello stato di salute fisico e cognitivo
• Identificazione e caratterizzazione del setting sperimentale e analisi dei dati derivanti dalla sperimentazione
• Divulgazione e Comunicazione sistema FOCAAL

Link al sito di progetto: https://focaal.nicepage.io/

Il progetto è finanziato dal MIMIT con l’Accordo Innovazione Scienze della vita DM 05/03/2018

Partners:

• EXPRIVIA S.P.A
• CONSIGLIO NAZIONALEDELLE RICERCHE
• Università Politecnica delle Marche
• INGEL S.r.l.

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Intelligenza Artificiale nel settore agri food

Gli alimenti funzionali sono cibi che, oltre alle loro proprietà nutritive di base, offrono benefici aggiuntivi per la salute. Questi alimenti sono ricchi di sostanze bioattive che possono influenzare positivamente le funzioni fisiologiche dell’organismo, contribuendo al benessere generale e alla prevenzione di malattie.

Lo sviluppo di alimenti funzionali è stato perseguito caratterizzando la presenza delle componenti bioattive naturalmente presenti o aggiunte nell’alimento, applicando consolidate metodologie chimiche, agronomiche, biotecnologiche e microbiologiche, e sviluppando nuove tecnologie di processo.

Nel corso del progetto sono state svolte anche attività di prototipizzazione di novel food di interesse per il settore salutistico del comparto agroalimentare e di messa a punto di strumenti tecnologici ed innovativi per le ricerche di marketing digitale.

Le ricerche sono state condotte in stretta collaborazione con le principali aziende del territorio che puntano sull’innovazione dei processi e dei prodotti quale strumento per migliorare la competitività sui mercati nazionali ed internazionali.

Il progetto è stato gestito attraverso un partenariato pubblico-privato che ha facilitato l’avanzamento delle conoscenze nei diversi settori scientifici indirizzato al trasferimento di soluzioni tecnologiche per l’innovazione dei prodotti alimentari tipici italiani.

Exprivia si è occupata della messa a punto di un chatbot a partire dall’agente conversazionale Algho di QuestIt, supportato dall’Intelligenza Artificiale e addestrato a rispondere alle domande per raccogliere le informazioni previste dal progetto Il chatbot, a supporto del marketing digitale, è in grado di offrire un canale di comunicazione interattivo con le aziende agro-alimentari, fornire informazioni sull’autenticità e qualità dei prodotti e catturare modelli di comportamento, feedback e preferenze del consumatore.

Il chatbot è stato sperimentato presso due aziende agro-alimentari per la promozione sia di prodotti già commercializzati che di nuovi prodotti da immettere sul mercato. Il suo utilizzo ha permesso anche di raccogliere indicazioni utili per il possibile miglioramento dei prodotti esistenti o per indirizzare il lancio sul mercato dei nuovi prodotti.

PARTNERIATO

Enti di ricerca

• CNR – Consiglio Nazionale delle Ricerche (Capofila)
• Stazione zoologica Anton Dohrne

Partner industriali

• Exprivia S.P.A
• Caseificio Cirigliana S.R.L.
• Ladisa S.R.L.
• Alimenta S.R.L.
• Valle Fiorita Catering S.R.L.
• GMF Oliviero F.lli S.R.L.
• Gerfrio S.R.L.
• Industrie Fracchiolla S.P.A.
• Eurolive S.R.L.

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Con GRINS a disposizione di attori pubblici e privati analisi statistiche in grado di rappresentare le tendenze socio-economiche, ambientali, sanitarie e finanziarie sui temi della crescita, resilienza, inclusività e sostenibilità.

Ad Exprivia il compito di sviluppare una piattaforma digitale innovativa di gestione dati georeferenziati eterogenei a livello granulare denominata AMELIA dAta platforM for the transfEr of knowLedge and statistIcal Analysis. La piattaforma digitale sarà costituita da un insieme integrato di dati eterogenei georeferenziati in ambito economico-sociale e offrirà strumenti, soluzioni applicative e modelli AI/ML realizzati ad hoc a supporto della ricerca fondamentale e applicata per permettere l’analisi dei dati finalizzata allo studio dei fenomeni per creare conoscenza da trasferire a privati ed enti pubblici per favorire una crescita resiliente, inclusiva e sostenibile.

Il progetto

GRINS è un progetto multidisciplinare della durata di 36 mesi (dal 01/12/2022 al 30/11/2023); è portato avanti da un partenariato esteso che coinvolge circa 350 ricercatori appartenenti a 25 enti diversi (13 Università, 3 Centri di Ricerca, 7 Data Provider e 2 partner Tecnologici, tra i quali Exprivia SpA), esperti nei domini economici, statistici, di data management, di policy evaluation (sia ex ante sia ex post), ambientale, protezione dati sensibili, ecc. e che richiede sviluppi di soluzioni di machine learning, intelligenza artificiale. All’interno del progetto, la progettazione e la realizzazione della piattaforma AMELIA e lo sviluppo di componenti applicative che rientrano comunque nella soluzione infrastrutturale applicativa, realizzate anche con tecniche di AI/ML, è interamente attuata da Exprivia SpA, impegnata come Owner di tutto il Work Package 1 che appunto si occupa di progettazione e realizzazione della piattaforma digitale.

Exprivia, unico partner IT del partenariato con specifiche competenze in ambito Data Platform, Data Integration, Data Advanced Analytics e System and Application Integration, ha un ruolo rilevante nelle attività di ricerca, progettazione, realizzazione e testing di una Data Platform altamente innovativa in grado di integrare ogni tipo di dato (strutturato e non strutturato), anche attraverso modelli AI/ML per attività specifiche a partire dalla fase di ingestion del dato e fino alle visualizzazioni personalizzate.

Programma di finanziamento PNRR – Missione 4 Componente 2 Investimento 1.3 finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU

Codice Progetto PE00000018

Esigenze

ENTI COINVOLTI

Università pubbliche:

• Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (capofila)
• Università Bocconi
• Università Ca’ Foscari Venezia
• Politecnico di Milano
• Università di Roma Tor Vergata
• Università di Bari
• Università di Bergamo
• Università di Cagliari
• Università di Catania
• Università di Napoli Federico II
• Università di Padova
• Università di Palermo
• Università di Torino

Centri di ricerca:

• Einaudi Institute for Economics and Finance (Eief)
• Scuola Universitaria Superiore Sant’Anna
• Centro ricerche Tagliacarne

Altri enti pubblici e privati:

• Ania
• Cineca
• Crif
• Fondazione CMCC
• Exprivia
• Intesa San Paolo
• Poste Italiane
• Prometeia
• Leithà

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Erogazione di Servizi Innovativi da parte delle Farmacie a supporto della salute e del wellness

L’obiettivo del progetto Farma4All è quello di creare una piattaforma software di mini-Customer Relationship Management, che possa gestire al meglio le attività di marketing e di fidelizzazione del cliente in farmacia, interoperando con i sistemi esistenti e permettendo alla rete dei diversi attori in gioco di interagire, popolare e interrogare l’ambiente, reso disponibile via Web.

Il progetto Farma4all ha realizzato una piattaforma software di servizi innovativi erogati da parte di farmacie in rete, fruibili da remoto tramite accesso a web-application. Tale piattaforma contribuirà a costruire e rafforzare l’identità e la competitività delle farmacie, costruendo una relazione durevole e profittevole a vantaggio sia dei cittadini/consumatori che delle farmacie.

Attraverso il sistema software, pertanto, il progetto ha raggiunto diversi obiettivi:

• Definire la gestione strutturata dei servizi attuali e futuri svolti nelle farmacie.
• Attuare l’integrazione di tutti i servizi per ottenere un quadro completo di ogni singolo cliente/paziente, al fine di poterlo seguire con tutte le attività di Customer Care.
• Raccogliere, organizzare e gestire in proprio tutti i dati raccolti sui clienti, siano essi preferenze di acquisto o informazioni sui servizi effettuati e sulle terapie seguite. In tal modo si favorirà un approccio “marketing oriented”, in grado di stimolare e ingaggiare l’utente durante la sua esperienza di salute e di acquisto nella farmacia, utilizzando anche tecniche di profilazione dell’utente. Si tratta quindi da un lato di accompagnare l’utente nel conoscere i prodotti, consigliare e, grazie a tecniche di fidelizzazione e di gamification, offrire incentivi ed attività di couponing
• Automatizzare tutte le attività di marketing e di Customer Relationship Management in chiave fortemente innovativa ma concretamente praticabile, soprattutto per il cliente. L’idea è svolgere una funzione sociale, di primo riferimento ed anche di primo intervento in caso di consulto su farmaci prescritti, modalità d’uso, reazioni allergiche, e così via.
• Acquisire la proprietà e la gestione dei dati raccolti, evitandone la dispersione e la diffusione non autorizzata a terzi.

La piattaforma software offre inoltre funzionalità di back office con cui il farmacista è in grado di analizzare, grazie al supporto di funzionalità di tipo Analytics, le aree più/meno competitive della farmacia. Ciò potrebbe così riorientare il business della farmacia stimolando la capacità di offrire nuovi servizi e di aprire a nuovi segmenti di mercato e specializzazioni. Per garantire il maggior risultato della piattaforma Farma4All in termini di fidelizzazione e per garantire ulteriori possibilità di business da parte delle farmacie aderenti al progetto si sono realizzati dei chatbot per una migliore interazione utenti-farmacia.

Partner di progetto

• FARMACIA MENGOLI SNC
• EXPRIVIA S.P.A.,
• FARMACIA ALFONSO MIGALI,
• FARMACIA BUCCI DI BUCCI MARIA ANNA BIANCA,
• FARMACIA DEL PRETE DI MARIA GABRIELLA E MARINA BAFFA SNC,
• FARMACIA ELIA DEI DOTTORI ELIA LEONARDANTONIO E ELIA FRANCESCA SNC,
• FARMACIA MOSCHETTINI DELLA DR.SSA MARIA ROSARIA FRIGINO,
• FARMACIA RAO 1832 DELLA DOTT.SSA BITONTI ROBERTA,
• FARMACIA SCARDIA DELLE DOTT.SSE MARIA GABRIELLA E DARIA METRANGOLO SNC,
• GRECO DANIELA GIUSEPPINA,
• LEGROTTAGLIE ANNA MARIA,
• STUDIO EGA SRL,
• FARMACIA CAZZATO FARMACIA CAZZATO DELLA DOTT.SSA ADDOLORATA CELIMANNA GIUSEPPA VANTAGGIATO & C. S.A.S.

Rappresentanti Utenza Finale coinvolti

• ORDINE FARMACISTI PROVINCIA DI LECCE

Laboratori di ricerca coinvolti

• DHITECH Scarl
• GSA Lab – Dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione – Università del Salento
• Laboratorio di Ingegneria Economico-Gestionale – Università del Salento
• Laboratorio di Decision Support Systems e Business Intelligence – Università del Salento

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